滑动窗口算法在处理一些字符串问题时,可以把复杂度降为O(n)。
题目
给定一个字符串 s 和一个非空字符串 p,找到 s 中所有是 p 的字母异位词的子串,返回这些子串的起始索引。
字符串只包含小写英文字母,并且字符串 s 和 p 的长度都不超过 20100。
说明:
字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。
不考虑答案输出的顺序。
示例 1:
输入:
s: “cbaebabacd” p: “abc”
输出:
[0, 6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 “cba”, 它是 “abc” 的字母异位词。
起始索引等于 6 的子串是 “bac”, 它是 “abc” 的字母异位词。
分析
相当于p字符串在s字符串中从左至右开始匹配,若相同则答案+1,暴力解法是通过两个for循环,但这样时间复杂度是O(n2),但用滑动窗口算法,通过左出右进,来判断处理字符串,时间复杂度就降为O(n)。而这就是滑动窗口算法的核心思想, 窗口长度不变,通过滑动改变窗口内元素内容,从而进行与目标字符串匹配判断。
代码
class Solution {
public:
vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
vector<int>answer;
if(p.length() > s.length())
return answer;
vector<int>sSave(26,0) ,pSave(26,0);
for(int i = 0; i < p.length();i++){
pSave[p[i] - 'a']++;
sSave[s[i] - 'a']++;
}
int index = 0;
if(pSave == sSave)
answer.push_back(index);
for(index = 1; index <(int)s.length() - (int)p.length() +1; index++){
sSave[s[index-1] - 'a']--;
sSave[s[index+p.length()-1] - 'a']++;
if(pSave == sSave)
answer.push_back(index);
}
return answer;
}
};