Impala
没有MapReduce进行并行计算
impala吧整个查询分成一个执行计划树
c++ 特性
重大使用内存
采用啦的方式
内存放不下数据时，版本1.0.1是直接返回错误 使用自己调度 查询过程中，
没有容错逻辑 适用于实时数据分析
hive
使用 MapReduce进行并行计算 ，
一连串的MapReduce任务 采用推的方式 内存放不下所有数据，
则会使用外存
调度依赖于Hadoop
容错依赖于Hadoop
适用于批处理查询任务（时效性不高）
impala 与hive有啥不同
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转载自blog.csdn.net/qq_43791724/article/details/103481799
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