优秀APP评定标准我个人认为应该从APP自身性能、APP UI、用户粘性方面进行分析
本文部分观点主要针对Android应用
一、APP自身性能
app性能测试主要包含但不仅限于以下方面
响应、崩溃、内存、cpu、GPU过度渲染、耗电
(app除了这些性能测试，还有：FPS、耗流、手机版本号兼容性，屏幕分辨率兼容性，稳定性测试，安全测试等 )
1、响应
软件的响应时间和响应速度直接影响到用户的体验度，如果一个软件，迟迟加载不出来，会直接影响到软件的日活、留存。因此对于一个软件，对响应速度测试是必不可少的。
主要测试点：
1、冷启动：首次启动app的时间间隔（只是启动时间，不包括页面加载）
2、热启动：非首次启动app的时间间隔（只是启动时间，不包括页面加载）
要求：
冷启动时间不超过1.5s, 热启动不超过1s.
2、崩溃现象
在移动应用性能方面，崩溃带来的影响是最为严重的，移动应用崩溃主要是由操作系统引发，是指应用在运行过程中出现的强制关闭(Force Closing)现象，从而打断用户正在进行的操作体验。应用崩溃可以造成关键业务中断、用户留存率下降、品牌口碑变差、生命周期价值下降等影响。
具体情况可参考app的崩溃率标准
3、内存
在Android系统中，每个APP进程除了同其他进程共享内存(shared dirty)外，还独用私有内存(private dirty)，通常我们使用PSS(私有内存+比例分配共享内存)来衡量一个APP的内存开销。由于一个移动设备的内存是固定的，如果内存消耗过大就会造成应用卡顿或者闪退，需要对内存进行测试。正常情况下，应用不应占用过多的内存资源，且能够及时释放内存，保证整个应用内的稳定性和流畅性。
关注点：
1、退出某个页面后，内存是否有回落。如果没有及时回落，且程序自动GC或者手动GC，那便可确认有问题。
2、进行某个操作后，内存是否增长过快。如果增长过快，也有可能存在风险，需重复操作确认。
4、CPU
CPU测试，主要关注的是cpu的占用率。很多时候，我们玩手机时，会出现发热发烫，那是因为CPU使用率过高，CPU过于繁忙，会使整个手机无法响应用户，整体性能降低，用户体验就会很差，也容易引起ANR（application not responding, 主线程(UI线程)如果在规定时内没有处理完相应工作，就会出现ANR）等等一系列问题。
测试点：
1).在空闲时间(切换至后台)的消耗，基本没大应用使用cpu
2).在运行一些应用的情况下，cpu已占50%的情况下，观察应用程序占用cpu的情况
3).在高负荷的情况下看CPU的表现（cpu占用应是在80%以上）
具体场景：
1、应用空闲状态运行监测CPU占用率
空闲状态：应用按Home键退到后台，不再占用系统的状态（通常是灭屏半分钟后）
CPU占用率=0%
2、应用中等规格运行监测CPU占用率
中等规格：模拟用户最常见的使用场景
CPU占用率≤30%
3、应用满规格长时间正常运行监测CPU占用率
Monkey测试
CPU占用率≤30%
4、应用正常运行期间监测CPU占用率峰值
应用正常运行：打开应用进行基本操作
CPU占用率≤50%
5、GPU渲染
GPU渲染是指在一个像素点上绘制多次（超过一次）：显示一个什么都没有做的activity界面算作画了1层，给activity加一个背景是第2层，在上面放了一个Text View（有背景的Text View）是第3层，Text View显示文本就是第4层仅仅只是为了显示一个文本，却在同一个像素点绘制了四次,这是一定要优化的。过度绘制对动画性能的影响是极其严重的，如果你想要流畅的动画效果，那么一定不能忽视过度绘制。
GPU过渡渲染不同的颜色代表不同的绘制程度
1）、原色：无过渡绘制
2）、蓝色：绘制一次 （理想状态）
3）、绿色：绘制二次
4）、浅红：绘制三次 （可以优化）
5）、深红：绘制四次 （必须优化）
测试指标：
1、控制过渡绘制为2x
2、不允许存在4x过渡绘制
3、不允许存在面积超过屏幕1/4的3x过渡绘制
6、耗电量
测试应用对电量的消耗前需要对手机本身的电量消耗有个大概了解，测试前先看规定时间内手机正常待机下（重启后待机）电量消耗为多少。然后再启动待测试APP看看消耗的电量增加了多少取差值。
测试点：
测试手机安装目标APK前后待机功耗无明显差异；
常见使用场景中能够正常进入待机，待机电流在正常范围内；
长时间连续使用应用无异常耗电现象。
二、UI设计
迎合受众的心理是一个好APP的重要特质。APP总要跟用户交互，交互过程应当尽量让人感到愉悦。要做到令人愉悦，就必须认清自己的用户群体，根据他们的特征喜好不断增加细节元素。从而让用户感觉APP是活的
1、UI设计者
规范APP - UI设计标准，有便于以下几点：
1、保证 APP 中各个页面间的显示效果统一
2、UI规范化后，允许 APP 中抽取样式资源文件，便于App的开发；
3、后续有显示效果调整需求时，可统一调整，减少工作量，提高工作效率;
2、开发者
对于开发者那就一句话，还原UI设计 适配好各种屏幕
三、解决用户需求，增加用户粘性
1、切实解决用户需求
用户评价一款App应用时，会首先是从它的用途入手，而真正成功的App应用能够解决用户所面临的问题。除了单纯的使用外，还必须了解用户的年龄段，应用的使用频率、时间、方式等。特别的，对受众群体进行特征分析，可以估测不同受众群体使用情况，预测模型转换。
开发出让用户满意的产品，得弄懂用户的需求。产品需求可以来自用户、客户、销售、领导，也可以来自竞品、技术、以及自我反省。不同时期的用户需求也不一样，产品在开发之前和发布之后所需面对的用户便不一样。
了解这些问题后，可以对App应用有更深刻的见解，并且有的放矢进行资源分配，从而获得更大的利润。
2、如何增加用户粘性
1、聚焦强需求提供内容价值，帮助用户最决策
这些存活下来并且活的很好的低频APP，首先，他们都找到了用户的强需求，比如结婚需要婚庆服务、求职需要找到好企业并且好让企业找到，而那些没有找到强需求的APP，如同无源之水、无本之木，难以生存，基本最后都死了。
2、提供工具价值，扩展APP应用场景
对用户的需求及行为流程的分析，在满足核心消费场景，如投简历、购买旅游产品外，额外提供工具，拓展产品的应用场景覆盖面，让用户的场景访问和使用APP，提升用户粘性。
3、提供社交价值，打造圈子
细分行业APP，本身汇聚有共同关注的用户，互相之间有共同沟通的话题，提供平台，帮助用户打造圈子，通过社交关系黏住客户。
综合以上说说的几点，其实用户行为分析可以这样来看：用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等）进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律，为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。
1、分析用户行为，那我们应该先确定用户群体特征；
2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等；移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等；
3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。综合以上说说的几点，其实用户行为分析可以这样来看：用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等）进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律，为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。
附带参考网站：
