SpringBoot实战（六）:Redis Pipeline 轻松实现百倍性能提升

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【前言】

        今天在优化通知平台的路由部分时发现每次当路由初始化到Redis时异常慢，早就听闻Pipeline是redis批量操作的利器，正好这次用Pipeline进行优化；

【整合Redis实战】

         一、原理分析

                1、单个命令操作

                2、Pipeline批量操作                 

         二、相关代码                

    //批量操作
    @RequestMapping(value = "/add/pipeline", method = RequestMethod.GET)
    public void addPipeline() {
        strRedisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<String>() {
            @Override
            public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                for (int i = 0; i < 100; i++) {
                    connection.set(("pipel:" + i).getBytes(), "123".getBytes());
                }
                return null;
            }
        });
    }

    //单个操作
    @RequestMapping(value = "/add/single", method = RequestMethod.GET)
    public void addSingle() {
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            strRedisTemplate.opsForValue().set("single:" + i, "123");
        }
    }

         三、效果对比

                1、单个命令操作（100次与Redis服务端交互）---多次测试平均值

                2、Pipeline命令操作耗时（1次与Redis服务端的交互）---多次测试的平均值

                3、实现相同的效果：Redis存储100个Key

                4、性能提升了 41066/336=122倍 （具体和系统代码与Redis服务器间的网络快慢有关，一般网络越差，操作的Redis的个数越多效果越明显）

        五、项目地址及代码版本

               1、地址：https://github.com/dangnianchuntian/springboot

               2、代码版本：1.0.0-Release           

【总结】

         1、不断发现系统中的隐藏性能问题，去优化，快速提升的有效的路径；

         2、不断积累，扩展知识面，才能发现更多更深层次的问题。