每天十个开发知识（一）
1、缓存这玩意就是把低速设备的数据保存在高速设备上，需要的时候直接从高速设备上将其读取。
2、 虚拟机内存是把磁盘的一部分作为假想的内存来使用
3、 Python 有多种内置数据类型。以下是比较重要的一些：
1. Booleans［布尔型］ 或为 True［真］ 或为 False［假］。
2. Numbers［数值型］ 可以是 Integers［整数］（1 和 2）、 Floats［浮点数］（1.1 和 1.2）、Fractions［分数］（1/2 和 2/3）；甚至是 Complex Number［复数］。
3. Strings［字符串型］ 是 Unicode 字符序列，例如： 一份 HTML 文档。
4. Bytes［字节］ 和 Byte Arrays［字节数组］， 例如: 一份 JPEG 图像文件。
5. Lists［列表］ 是值的有序序列。
6. Tuples［元组］ 是有序而不可变的值序列。
7. Sets［集合］ 是装满无序值的包裹。
8. Dictionaries［字典］ 是键值对的无序包裹。
4、python的数据类型转换
1. 通过调用 float() 函数，可以显示地将 int 强制转换为 float。
2. 毫不出奇，也可以通过调用 int() 将 float 强制转换为 int 。
3. int() 将进行取整，而不是四舍五入。
4. 对于负数，int() 函数朝着 0 的方法进行取整。它是个真正 的取整（截断）函数，而不是 floor［地板］函数。
5. 浮点数精确到小数点后 15 位。
6. 整数可以任意大。
5、 pyhon见数值运算
>>> 11 / 2 ① 5.5
>>> 11 // 2 ② 5
>>> −11 // 2 ③ −6
>>> 11.0 // 2 ④ 5.0
>>> 11 ** 2 ⑤ 121
>>> 11 % 2 ⑥ 1
6、分数
>>> import fractions ①
>>> x = fractions.Fraction(1, 3) ②
>>> x Fraction(1, 3) >>> x * 2 ③
Fraction(2, 3)
>>> fractions.Fraction(6, 4) ④
Fraction(3, 2)
1. 为启用 fractions 模块，必先引入 fractions 模块。
2. 为定义一个分数，创建一个 Fraction 对象并传入分子和分 母。
3. 可对分数进行所有的常规数学计算。运算返回一个新的 Fraction 对象。2 * (1/3) = (2/3)
4. Fraction 对象将会自动进行约分。(6/4) = (3/2)
7、python的列表
1.
创建列表
>>> a_list = ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
如果负数令你混淆，可将其视为如下方式： a_list[‐n] == a_list[len(a_list) ‐ n] 。
因此在此列表中， a_list[‐3] == a_list[5 ‐ 3] == a_list[2]。
*
2、列表切片 >>> a_list[1:3] ① ['b', 'mpilgrim']
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3 、向列表中新增项
方法一： >>> a_list = a_list + [2.0, 3]
方法二： >>> a_list.append(True)
方法三： >>> a_list.extend(['four', 'Ω'])
方法四: >>> a_list.insert(0, 'Ω')
注意： append() 和 extend() 的区别
1. extend() 方法只接受一个参数，而该参数总是一个列表，并 将列表 a_list 中所有的元素都添加到该列表中。
2. 如果开始有个 3 元素列表，然后将它与另一个 3 元素列表进 行 extend 操作，结果是将获得一个 6 元素列表。
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4、 从列表中删除元素
可使用 del 语句从列表中删除某个特定元素。 >>> del a_list[1]
还可以通过 remove() 方法从列表中删除某个元素。remove() 方法接受一个 value 参数 >>> a_list.remove('new')
pop() 列表方法将删除列表中最后的元 素，并返回所删除的值。 >>> a_list.pop()
8、 python元组( 元素 是不可变的列表)
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创建 >>> a_tuple = ("a", "b", "mpilgrim", "z", "example")
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查询元素 >>> a_tuple[0]
同时赋予多个值
>>> v = ('a', 2, True)
>>> (x, y, z) = v
9、 集合（ 集合 set 是装有独特值的无序“袋子”。 集合不能包含重复的值）
一个简单的集合可以包含 任何数据类型的值。
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创建 >>> a_set = {1} ①
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赋值 >>> a_set = {1, 2} ③
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将列表转化为集合 >>> a_list = ['a', 'b', 'mpilgrim', True, False, 42] >>> a_set = set(a_list)
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向列表添加值 >>> a_set.add(4)
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查询集合长度 >>> len(a_set)
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update() 将会被每个集合中的每个成员 添加到初始的集合当中（丢弃重复值）。
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删除 特定的值 >>> a_set.discard(10) 或者 >>> a_set.remove(10)
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pop() 方法从集合中删除某个值，并返回该值。（随机删除）
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常见的集合操作
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>>> 30 in a_set 判断 30是否在集合 a_set里，返回Boolean值
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union() 方法返回一个新集合，其中装着 在两个 集合中出现 的元素。 得到的集合也是随机顺序的。
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intersection() 方法返回一个新集合，其中装着 同时 在两个 集合中出现的所有元素。
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difference() 方法返回的新集合中，装着所有在 a_set 出现 但未在 b_set 中的元素。
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symmetric_difference() 方法返回一个新集合，其中装着所 有 只在其中一个 集合中出现的元素。
10、字典（ 字典 是键值对的无序集合）
向字典添加一个键的同时，必须为 该键增添一个值。（之后可随时修改该值。） Python 的字典为 通过键获取值进行了优化，而不是反过来。
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创建字典： >>> a_dict = {'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': 'mysql'}
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通过“键”查询值 >>> a_dict['server'] （也可以通过值查寻”键“）
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修改字典 >>> a_dict['database'] = 'blog'
