商业智能实现的三个层次：数据报表、多维数据分析和数据挖掘。
这个概念是在信息系统项目管理师的教材中提到的，也是商业智能实现的标准方式。
- 数据报表是最初级的，它将企业的业务经营常规信息提炼出来，形成周期性的报表，结果形式比较固定，但是开发简单，底层数据存储要求不高，关系型数据库即可。
- 多维数据分析是中级的，它将企业的业务信息做成数据cube(即数据矩阵)，供希望从不同维度了解业务情况的人员使用，它的结果形式灵活，支持自定义报表形式，开发上有一定难度，需要增加很多数据说明规则，否则数据进行汇总时容易造成错误，底层数据存储首选列式数据库（例如clickhouse），数据量不大的话关系型数据库也可以。
- 数据挖掘是高级的，它是通过将数据仓库中的历史数据清洗，并基于一定的统计学的规则和数据挖掘算法，梳理出数据之间的关系或隐藏的信息，以供支持更高级更智能的决策，它的结果形式更加灵活，应用场景也更加多样化，推荐算法，人工智能，都可以说是其中的分支。
商业智能（BI）实现的三个层次：数据报表，多维数据分析和数据挖掘。
