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tensorflow是用bazel编译的，有些情景是需要bazel编译的，如定制kernel，编译一些工具如freeze_graph等。如果要编译成功需要找到对应的bazel版本，并不是说使用最高的bazel就能成功。使用tensorflow的过程中不时因为tensorlfow和bazel的版本不匹配出现各种问题，且这些问题不好解决。
怎样找到对应的版本
tensorflow的源码里已经明确告诉你使用那个版本的 bazel
.bazelversion 文件的内容就是对应bazel的版本号
怎样安装bazel
第1步：安装所需的软件包怎样安装bazel
参考：https://www.jianshu.com/p/d92913173d5b
首先，安装先决条件：pkg-config，zip，g++，zlib1g-dev，unzip，和python。
sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python
第2步：下载Bazel
接下来，bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh 从GitHub上的Bazel发布页面下载Bazel二进制安装程序。
第3步：运行安装程序
运行Bazel安装程序，如下所示：
chmod +x bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh ./bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh --user
该--user标志将Bazel安装到$HOME/bin系统上的目录并设置.bazelrc路径$HOME/.bazelrc。使用该--help命令查看其他安装选项。
第4步：设置您的环境
如果您使用上述--user标志运行Bazel安装程序，则Bazel可执行文件将安装在您的$HOME/bin目录中。将此目录添加到默认路径是一个好主意，如下所示：
export PATH="$PATH:$HOME/bin"
您也可以将此命令添加到您的~/.bashrc文件中。