mongodb删除重复数据

db.t_user_task.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: {
        uid: '$uid',
        taskId: '$taskId'
      },
      count: {
        $sum: 1
      },
      dups: {
        $addToSet: '$_id'
      }
    }
  },
  {
    $match: {
      count: {
        $gt: 1
      }
    }
  }
]).forEach(function(doc){
  doc.dups.shift();db.t_user_task.remove({
    _id: {
      $in: doc.dups
    }
  });
})

1.根据uid和taskId分组并统计数量,$group只会返回参与分组的字段,使用$addToSet在返回结果数组中增加_id字段

2.使用$match匹配数量大于1的数据

3.doc.dups.shift();表示从数组第一个值开始删除;作用是踢除重复数据其中一个_id,让后面的删除语句不会删除所有数据

4.使用forEach循环根据_id删除数据

$addToSet 操作符只有在值没有存在于数组中时才会向数组中添加一个值。如果值已经存在于数组中,$addToSet返回,不会修改数组。

注意:forEach和$addToSet的驼峰写法不能全部写成小写,因为mongodb严格区分大小写mongodb严格区分大小写mongodb严格区分大小写,重要的事情说三遍!

db.t_user_task.aggregate([ {$match: { startTime: { $gt: 20180205 }} }, { $group: { _id: {uid: '$uid',taskId: '$taskId'},count: {$sum: 1}, dups: {$addToSet: '$_id'}}},   {$match: {count: {$gt: 1}}}   ])
 db.t_user_task.aggregate([  { $group: { _id: {uid: '$uid',taskId: '$taskId'},count: {$sum: 1}, dups: {$addToSet: '$_id'}}},   {$match: {count: {$gt: 1}}}   ]).forEach(function(doc){doc.dups.shift();db.t_user_task.remove({_id: {$in: doc.dups}});})

数据量还可以的情况,耐心等待便是

猜你喜欢

转载自my.oschina.net/zz006/blog/1619154
今日推荐