原创： 享学讲师Deer
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select * from tabl1 where id = 1;
连接层
SQL处理层
所谓跨存储引擎就是说每个引擎都需提供的功能（引擎需对外提供接口）。
执行以上功能的操作例如：存储过程、触发器、视图等。
还是分步骤来看吧：
1.如果是查询语句（select语句），首先会查询缓存是否已有相应结果，有则返回结果，无则进行下一步（如果不是查询语句，同样调到下一步）；
2.解析查询，创建一个内部数据结构（解析树），这个解析树主要用来SQL语句的语义与语法解析；
3.优化：优化SQL语句，例如重写查询，决定表的读取顺序，以及选择需要的索引等。这一阶段用户是可以查询的，查询服务器优化器是如何进行优化的，便于用户重构查询和修改相关配置，达到最优化。
这一阶段还涉及到存储引擎，优化器会询问存储引擎，比如某个操作的开销信息、是否对特定索引有查询优化等。
存储引擎层
最终的数据还是落在存储层，而在mysql中存储层是有各种存储引擎的，有存储引擎来负责数据的存储和提取。
再来看下这图，存储引擎在mysql中不只一个，为了方便切换，其架构是插件式的，类似于设计模式里面的适配器模式，虽然上面看到有很多的存储引擎，但用得最多的还是InnoDb,它从MySql 5.5.5版本开始已经成为了默认的存储引擎。
当然，存储引擎不只有Innodb，还有其他常见的存储引擎，比如说：
MyIsam：5.5之前默认的存储引擎，支持表压缩，只支持表锁，如果非事务性的查询可以考虑使用。
Innodb：mysql默认的存储引擎，支持行锁，唯一支持事务的存储引擎。
CSV：以csv格式进行存储，索引列都不能为null,不支持索引，可以对数据文件直接变更。
Archive：会使用zlib方式对数据进行压缩，但只支持insert 与select，只能在id上创建索引。
Ferderated：默认不开启，需要修改配置文件开启，提供远程访问其他服务器上面的表的功能，本地不存放数据。
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