用redis实现分布式锁

用redis实现分布式锁

现在很多项目都开始做分布式部署或者双活等增加系统的的稳定性。但是随之而来的就是会出现并发事件对相同数据集进行同时操作。项目中遇到了需要定时执行大批量数据的操作。为了防止多服务器同时执行定时任务,对定时处理逻辑进行了加锁操作(Redis)。

Redis工具类

package cn.yunda.guns.webUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
/**
 * 操作redis
 * @author yuqi
 *
 */
@Component
public class RedisUtil {
	@Autowired
	private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

	public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
		this.redisTemplate = redisTemplate;
	}

	// =============================common============================
	//设置新锁,如果当前key在redis中有则返回false,没有则返回true
	public boolean getRedisSetNX(String key,String value) {
		Boolean execute = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Boolean>() {
			@Override
			public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
				Boolean setNX = connection.setNX(key.getBytes(), value.getBytes());
				return setNX;
			}
			
		});
		return execute;
	}
	
	/**
	 * 指定缓存失效时间
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param time
	 *            时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean expire(String key, long time) {
		try {
			redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 根据key 获取过期时间
	 * 
	 * @param key
	 *            键 不能为null
	 * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
	 */
	public long getExpire(String key) {
		return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
	}

	/**
	 * 判断key是否存在
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @return true 存在 false不存在
	 */
	public boolean hasKey(String key) {
		try {
			return redisTemplate.hasKey(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 删除缓存
	 * 
	 * @param key
	 *            可以传一个值 或多个
	 */
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public void del(String... key) {
		if (key != null && key.length > 0) {
			if (key.length == 1) {
				redisTemplate.delete(key[0]);
			} else {
				redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
			}
		}
	}

	// ============================String=============================
	/**
	 * 普通缓存获取
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @return 值
	 */
	public Object get(String key) {
		return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}

	/**
	 * 普通缓存放入
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param value
	 *            值
	 * @return true成功 false失败
	 */
	public boolean set(String key, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}

	}

	/**
	 * 普通缓存放入并设置时间
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param value
	 *            值
	 * @param time
	 *            时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
	 * @return true成功 false 失败
	 */
	public boolean set(String key, Object value, long time) {
		try {
			if (time > 0) {
				redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
			} else {
				set(key, value);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 递增
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param by
	 *            要增加几(大于0)
	 * @return
	 */
	public long incr(String key, long delta) {
		if (delta < 0) {
			throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
		}
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
	}

	/**
	 * 递减
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param by
	 *            要减少几(小于0)
	 * @return
	 */
	public long decr(String key, long delta) {
		if (delta < 0) {
			throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
		}
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
	}

	// ================================Map=================================
	/**
	 * HashGet
	 * 
	 * @param key
	 *            键 不能为null
	 * @param item
	 *            项 不能为null
	 * @return 值
	 */
	public Object hget(String key, String item) {
		return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
	}

	/**
	 * 获取hashKey对应的所有键值
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @return 对应的多个键值
	 */
	public Map<Object, Object> hmget(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
	}

	/**
	 * HashSet
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param map
	 *            对应多个键值
	 * @return true 成功 false 失败
	 */
	public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * HashSet 并设置时间
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param map
	 *            对应多个键值
	 * @param time
	 *            时间(秒)
	 * @return true成功 false失败
	 */
	public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
			if (time > 0) {
				expire(key, time);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param item
	 *            项
	 * @param value
	 *            值
	 * @return true 成功 false失败
	 */
	public boolean hset(String key, String item, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
	public boolean hsetAll(String key, Map<String,Object> m) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, m);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
	public List<Object> hgetAll(String key) {
		try {
			List<Object> values = redisTemplate.opsForHash().values(key);
			return values;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return null;
	}

	/**
	 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param item
	 *            项
	 * @param value
	 *            值
	 * @param time
	 *            时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
	 * @return true 成功 false失败
	 */
	public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
			if (time > 0) {
				expire(key, time);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 删除hash表中的值
	 * 
	 * @param key
	 *            键 不能为null
	 * @param item
	 *            项 可以使多个 不能为null
	 */
	public void hdel(String key, Object... item) {
		redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
	}

	/**
	 * 判断hash表中是否有该项的值
	 * 
	 * @param key
	 *            键 不能为null
	 * @param item
	 *            项 不能为null
	 * @return true 存在 false不存在
	 */
	public boolean hHasKey(String key, String item) {
		return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
	}

	/**
	 * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param item
	 *            项
	 * @param by
	 *            要增加几(大于0)
	 * @return
	 */
	public Long hincr(String key, String item, int by) {
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
	}

	/**
	 * hash递减
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param item
	 *            项
	 * @param by
	 *            要减少记(小于0)
	 * @return
	 */
	public Long hdecr(String key, String item, int by) {
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
	}

	// ============================set=============================
	/**
	 * 根据key获取Set中的所有值
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @return
	 */
	public Set<Object> sGet(String key) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().members(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}

	/**
	 * 根据value从一个set中查询,是否存在
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param value
	 *            值
	 * @return true 存在 false不存在
	 */
	public boolean sHasKey(String key, Object value) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 将数据放入set缓存
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param values
	 *            值 可以是多个
	 * @return 成功个数
	 */
	public long sSet(String key, Object... values) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/**
	 * 将set数据放入缓存
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param time
	 *            时间(秒)
	 * @param values
	 *            值 可以是多个
	 * @return 成功个数
	 */
	public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
		try {
			Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
			if (time > 0)
				expire(key, time);
			return count;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/**
	 * 获取set缓存的长度
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @return
	 */
	public long sGetSetSize(String key) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().size(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/**
	 * 移除值为value的
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param values
	 *            值 可以是多个
	 * @return 移除的个数
	 */
	public long setRemove(String key, Object... values) {
		try {
			Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
			return count;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
	// ===============================list=================================

	/**
	 * 获取list缓存的内容
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param start
	 *            开始
	 * @param end
	 *            结束 0 到 -1代表所有值
	 * @return
	 */
	public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
		try {
			return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}

	/**
	 * 获取list缓存的长度
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @return
	 */
	public long lGetListSize(String key) {
		try {
			return redisTemplate.opsForList().size(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/**
	 * 通过索引 获取list中的值
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param index
	 *            索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
	 * @return
	 */
	public Object lGetIndex(String key, long index) {
		try {
			return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}

	/**
	 * 将list放入缓存
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param value
	 *            值
	 * @param time
	 *            时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean lSet(String key, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 将list放入缓存
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param value
	 *            值
	 * @param time
	 *            时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
			if (time > 0)
				expire(key, time);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 将list放入缓存
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param value
	 *            值
	 * @param time
	 *            时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 将list放入缓存
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param value
	 *            值
	 * @param time
	 *            时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
			if (time > 0)
				expire(key, time);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 根据索引修改list中的某条数据
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param index
	 *            索引
	 * @param value
	 *            值
	 * @return
	 */
	public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 移除N个值为value
	 * 
	 * @param key
	 *            键
	 * @param count
	 *            移除多少个
	 * @param value
	 *            值
	 * @return 移除的个数
	 */
	public long lRemove(String key, long count, Object value) {
		try {
			Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
			return remove;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
}

项目中只用到了工具类中部分方法,涉及到的jar包自行导入。

业务调用

   @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;

    public static final String key="dd_push_data";
    //3.添加定时任务
    /**
     * Cron表达式参数分别表示:
     *
     * 秒(0~59) 例如0/5表示每5秒
     * 分(0~59)
     * 时(0~23)
     * 日(0~31)的某天,需计算
     * 月(0~11)
     * 周几( 可填1-7 或 SUN/MON/TUE/WED/THU/FRI/SAT)
     */
    @Scheduled(cron = "0 30 14 * * ?")
    //或直接指定时间间隔,例如:2分钟=2*60*1000
    @Scheduled(fixedRate=2*60*1000)
    private void configureTasks() {
        String value = System.currentTimeMillis()+"";
        //失效时间
        int expire=1000 * 60 * 5;
        Date date = new Date();
        //获取分布式锁
        boolean redisSetnx = redisUtil.getRedisSetNX(key,value);
        //如果锁已经存在,则判断锁存在的时间是否超过失效时间。没有超过则返回,超过了则删除之前的锁,重新设置新锁
        if(!redisSetnx) {
            Object val = redisUtil.get(key);
            if(val != null && (Long.valueOf(val.toString())+expire) > date.getTime()) {
                log.info("分布式锁未释放=======");
            }else {
                //删除旧redis锁
                redisUtil.del(key);
                //设置新锁
                redisUtil.getRedisSetNX(key,value);
                //业务处理开始
                pushData();
                //业务处理结束
                redisUtil.del(key);
            }
        }else{
          	//业务处理开始
            pushData();
            //业务处理结束
            redisUtil.del(key);
        }
    }

记录代码,以便以后再次使用好找。

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