用redis实现分布式锁，秒杀案例(转)

分布式锁的简单实现代码：

需要的jar包： jedis-2.9.0.jar、 commons-pool2-2.4.2.jar

import java.util.List;
import java.util.UUID;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException;

public class DistributedLock {
    private final JedisPool jedisPool;
    
    int count = 0;
    
    public DistributedLock(JedisPool jedisPool) {
        this.jedisPool = jedisPool;
    }
    
    public int getCount() {
        return count;
    }

    /**
     * 加锁
     * @param lockName       锁的key
     * @param acquireTimeout 获取超时时间
     * @param timeout        锁的超时时间
     * @return 锁标识
     */
    public String lockWithTimeout(String lockName, long acquireTimeout, long timeout) {
        Jedis conn = null;
        String retIdentifier = null;
        try {
            // 获取连接
            conn = jedisPool.getResource();
            // 随机生成一个value
            String identifier = UUID.randomUUID().toString();
            // 锁名，即key值
            String lockKey = "lock:" + lockName;
            // 超时时间，上锁后超过此时间则自动释放锁
            int lockExpire = (int) (timeout / 1000);
 
            // 获取锁的超时时间，超过这个时间则放弃获取锁
            long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout;
            while (System.currentTimeMillis() < end) {
                if (conn.setnx(lockKey, identifier) == 1) { // 没线程用锁
                    conn.expire(lockKey, lockExpire);  //该线程获取锁，设置锁的过期时间
                    // 返回value值，用于释放锁时间确认
                    retIdentifier = identifier;
                    count++; // 这里是统计一个获取了多少次锁
                    return retIdentifier;
                }
                // 返回-1代表key没有设置超时时间，为key设置一个超时时间
                if (conn.ttl(lockKey) == -1) { // 已经有线程获取了锁，帮忙检查获取锁的线程有没有帮这个锁设置过期时间，没有设置就帮忙设置
                    conn.expire(lockKey, lockExpire);
                }
 
                try {
                    Thread.sleep(10); // 线程获取锁之后，模拟线程处理其他业务
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                }
            }
        } catch (JedisException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (conn != null) {
                conn.close();
            }
        }
        return retIdentifier;
    }
 
    /**
     * 释放锁
     * @param lockName   锁的key
     * @param identifier 释放锁的标识
     * @return
     */
    public boolean releaseLock(String lockName, String identifier) {
        Jedis conn = null;
        String lockKey = "lock:" + lockName;
        boolean retFlag = false;
        try {
            conn = jedisPool.getResource();
            while (true) {
                // 监视lock，准备开始事务  Redis Watch 命令用于监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断  用法： WATCH key [key ...] 总是返回 OK 
                conn.watch(lockKey);
                // 通过前面返回的value值判断是不是该锁，若是该锁，则删除，释放锁
                if (identifier.equals(conn.get(lockKey))) {
                    // Redis MULTI命令标志着一个事务块的开始。后续将使用EXEC命令执行排队等待原子。
                    Transaction transaction = conn.multi();
                    transaction.del(lockKey);
                    // Redis Exec 命令用于执行所有事务块内的命令。 当操作被打断时，返回空值 null 。
                    List<Object> results = transaction.exec();
                    if (results == null) {
                        continue;
                    }
                    retFlag = true;
                }
                conn.unwatch();
                break;
            }
        } catch (JedisException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (conn != null) {
                conn.close();
            }
        }
        return retFlag;
    }
}

测试刚才实现的分布式锁

　　例子中使用50个线程模拟秒杀一个商品，使用–运算符来实现商品减少，从结果有序性就可以看出是否为加锁状态。

　　模拟秒杀服务，在其中配置了jedis线程池，在初始化的时候传给分布式锁，供其使用。

import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

public class Service {
    private static JedisPool pool = null;
     
    private DistributedLock lock = new DistributedLock(pool);
 
    public DistributedLock getLock() {
        return lock;
    }

    public void setLock(DistributedLock lock) {
        this.lock = lock;
    }static {
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        // 设置最大连接数
        config.setMaxTotal(200);
        // 设置最大空闲数
        config.setMaxIdle(8);
        // 设置最大等待时间
        config.setMaxWaitMillis(1000 * 100);
        // 在borrow一个jedis实例时，是否需要验证，若为true，则所有jedis实例均是可用的
        config.setTestOnBorrow(true);
        pool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379, 3000);
    }
 
    public void seckill() {
        // 返回锁的value值，供释放锁时候进行判断
        String identifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获得了锁");
        lock.releaseLock("resource", identifier);
    }
}

模拟线程进行秒杀服务：

public class ThreadA extends Thread {
    private Service service;
 
    public ThreadA(Service service) {
        this.service = service;
    }
 
    @Override
    public void run() {
        service.seckill();
    }
    
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Service service = new Service();
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            ThreadA threadA = new ThreadA(service);
            threadA.start();
        }
        Thread.sleep(10000);// 等上面的50个线程执行完
        DistributedLock a = (DistributedLock) service.getLock();
        System.out.println("一共获取了多少次锁 count:" + a.getCount());
    }
    
}
 

console结果：