大数据是目前互联网行业流行的技术术语，因此衍生了许多与大数据相关的行业。大数据的应用是通过数据挖掘和分析来影响业务决策的。
大数据有很重要的价值，对于企业公司来说很重要，要问大数据工程师的工作是怎么？一个很重要的工作就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。
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目前，与数据有关的人才刚刚起步，人才市场还不太成熟，“你很难指望有一个全才来完成整个环节中的所有环节。”。更多公司将根据现有资源和短板招聘与现有团队互补的人才。
大数据职位涉及专业知识和精通编程语言。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言。因此，如果您想学习大数据开发，您需要精通至少一种高级语言。java是一种最广泛使用的网络编程语言，并收到了很多人的欢迎。
大数据学习java初学者如何开始
总之，大数据技术是学习java的一些大数据技术，对java的基础。现在一些大公司都提出了更高的要求，对程序员来说，不仅要精通java开发技术，而且要了解大数据技术。这是一种趋势，更是追求更高质量的人才。
大数据的java工程师的能力是什么？
我们常说的编程学习数学知识，特别是对于大数据工程师来说，大型互联网公司都希望是具有高度统计和数学背景的人才，实践能力和开发大规模数据处理能力是大数据工程师必备的一些要素。
java的大数据工程师的收入可以说是高。由于人才少，数据量大，所以大部分的公司数据部一般都是平级的模式，大致分为数据分析师，3级的高级研究员和主任工程师，大数据对企业和产品的了解，不亚于业务部门的员工，还可以把产品或营销部。即使是公司的高级管理人员。