前言
回忆与自我理解迭代
概念
数据:
什么是数据?
是描述客观事物的符合，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合。
个人理解:
以人来说，把人感知的一切都叫做数据，比如说树、花。他们在我们心中代表一种符号。但是并不代表我们不认识的，就不叫数据，他们在我们心中的符合是不认识，这依然是一个符合。
数据元素：
是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理。
这个比较抽象，而且没有具体的指向。比如我们把一个班级的人作为数据研究对象，那么数据元素就是人，因为是由人组成了班级的人。
关键点在于由什么组成，如果可以由什么组成那么就可以说是数据元素。
数据项:
一个数据元素可以由若干个数据项组成。
比如我们研究班级健康，数据元素自然就是人了。那么数据项是，眼、鼻子他们的数据。
比如研究班级身高，那么元素也就是人了，那么数据项就是身高
数据项是数据不可分割的最小单位。
数据对象：
是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。
当初我有点混淆了数据对象和数据，后来我就想明白了。
数据是可识别的符合，是一个整体的概念，计算机可识别都叫做数据。
数据对象，用我刚才的例子上说，研究一个班级，那么这个班级就是数据对象被，里面的人就是数据元素，他们当然就具有相同性质了，班级也就是人的集合。
这个数据的子集很让人误解，其实意思就是万物为宇宙(数据)，其他的都是数据的子集。
数据结构:
是相互之间存在一种或者多种特定关系的数据元素的集合。
比如人之间有亲情等关系。
数据结构的物理逻辑:
是指数据的逻辑结构在计算机的存储形式。
顺序存储结构：
是把数据元素存放再地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系一致的。
链式存储结构：
把数据元素存放在任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。
逻辑结构：
是指数据对象中数据元素之间的互相关系。
常见的逻辑结构：
1.集合结构
2.线性结构
3.树形结构
4.图形结构
在这里提及一下我当初的一个疑问:
为什么物理结构基本都是一对一的关系，为什么逻辑结构是可以一对多呢？
比如说，数组是顺序存储结构，如果把第一个数当中父节点,设置为a，那么把2a+1就当作左节点，只是认为认为，物理上根本不知道。
数据类型与抽象数据类型:
一想到数据类型，可能我们第一时间想到的就是int,short,long这些。
是的，这些就是数据类型。
数据类型的定义:
是一组性质相同的值的集合及定义再此集合上的一些操作的总称。
为什么要有数据类型，这就涉及到为什么int32 占用4个字节。
如果没有数据类型的话，那么int32该申请多少内存呢？这时候就把int32定义了范围，一旦范围定义了，那么也就定义了所占用的空间。
数据类型分为两种:
原子类型：是不可以再分解的类型，包括整数、字符型等。
结构类型：是还以再分的，比如整数数组，里面具有整数类型。
抽象数据类型:是指一个数据模型及定义在该模型的操作。
比如说一个人，我们可以定义一个person 的类型，里面包括了手和脚，里面也有操作叫做跑步和洗衣服。
这时候person就是抽象的，是我们自己定义出来的，计算机也不知道这是person。
在抽象数据类型中，不是只有我们定义的才是抽象的，比如说整数类型，我们想到了int。
是的，在数据类型中，int中我们把他定义为一种数据类型。但是它再数据类型中并不代表整数。
关注数据类型，关心的是其值范围，比如说无符号 int32，范围为-2147483648~2147483647，然后可以的操作是什么。
如果把int当作一个整数，那么就是抽象数据结构，关心的是数据模型，整数是没有小数的，整数是有正负的，关心的是其特征。
总结：int是数据类型，而不是整型这个概念。抽象类型中，关心的是数据模型。