Opencv之色调均化滤镜

1.介绍

    色调均化功能通常是在进行修片处理前期比较常用的功能之一，如果让我们自己实现色调均化功能，我觉得大部分人会用直方图均衡化试一试，刚好，此方法就是借用直方图均衡化，由于彩色图片一般是RGB三通道，那么我们是分开处理每个通道之后再合并，还是三个通道一起处理呢？答案见代码

2.代码

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<vector>

using namespace std;
using namespace cv;

void colorEqualization(const Mat& src, Mat& dst) {
	vector<int>HistGram(256);
	int width = src.cols;
	int high = src.rows;
	for (int h = 0; h < high; ++h) {
		for (int w = 0; w < width; ++w) {
			HistGram[src.at<Vec3b>(h, w)[0]]++;
			HistGram[src.at<Vec3b>(h, w)[1]]++;
			HistGram[src.at<Vec3b>(h, w)[2]]++;
		}
	}

	int Num = 0;
	vector<int>Lut(256);
	for (int i = 0; i < 256; ++i) {
		Num += HistGram[i];
		Lut[i] = int(double(Num) / (width * high * 3) * 255);
	}

	for (int h = 0; h < high; ++h) {
		for (int w = 0; w < width; ++w) {
			dst.at<Vec3b>(h, w)[0] = Lut[src.at<Vec3b>(h, w)[0]];
			dst.at<Vec3b>(h, w)[1] = Lut[src.at<Vec3b>(h, w)[1]];
			dst.at<Vec3b>(h, w)[2] = Lut[src.at<Vec3b>(h, w)[2]];
		}
	}
}

int main() {
	Mat src = imread("Lena.jpg");
	Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
	colorEqualization(src, dst);
	imshow("src", src);
	imshow("dst", dst);
	waitKey();
	return 0;
}

    效果图：

3.参考资料

    https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3139209.html