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压缩对象：一些特殊矩阵，如:对称矩阵，对角矩阵，三角矩阵，稀疏矩阵等。对称矩阵
串
串是内容受限（规定里面的数据元素只能是字符）的线性表。
串的定义：
相关概念：
空串与空格串的区别：
空格串里是空格
空串里什么都没有，连空格也没有
所有空串都是相等的
串的类型定义：
其中最重要的就是——查找子串的位置（Index(S,T,pos），用 BF算法 或者是 KMP算法。
串的存储结构：
MAXLEN+1是代表最多能存储256个数据元素，下标为0到255，其中为了处理方便，下标为0的位置不存元素，从下标为1的位置开始存
存储密度的计算：
像上图第一种（一个节点只存一个字符）：其存储密度=1/(1+4)=0.2（其中1代表一个字符占一个字节的空间，4表示其存储的地址为int型，占4个字节的空间，所以总共占（1+4）个字节空间，所以就除以5）
像上图第二种（一个节点存四个字符）：其存储密度为=4/（4+4）=0.5（其中4个字符占4个字节的空间，地址为int型也占4个字节的空间，总共占8字节空间
可以看到存储密度增大了，那如果一个节点存储更多字符的话（比如存储50个）它的存储密度将大大提高。
实际情况中，顺序存储结构用的更多，因为实际中需要对字符串进行插入和删除的操作的是非常少的。
数组：
数组特点：
结构固定——定以后，维数（如二维数组）和维界（数组长度，有上界和下界）不再改变。
数组的基本操作：
除了结构的初始化和销毁之外，只有取元素和修改元素值的操作。
维数和维界是固定不变的，所以它的元素个数固定不变，一般不会进行插入和删除的操作
数组的抽象数据类型：
数组基本操作:：
初始化、销毁、取元素、 修改元素值。一般不做插入和删除操作。所以:-般都是采用顺序存储结构来表示数组。
注意：数组可以是多维的，但存储数据元素的内存单元地址是一维的，因此，在存储数组结构之前，需要解决将多维关系映射到一维关系的问题。
例如：
二维数组：
二维数组元素位置的计算：
如：
以上图中的a[2][1]为例：
存储位置为：其上面有2行，每一行有n个元素，所以共有2*n个元素，然后加上其前面有1个元素，所以其前面总共有2*n+1个元素，再去乘以每个元素所占的空间L，再加上第一个元素（a[0][0]）的地址（位置），就得到了该元素a[2][1]的地址（位置）。
三维数组：
三维数组元素位置的计算：
示意图：
计算：
n维数组元素位置的计算：
特殊矩阵的压缩存取：
概念：
压缩对象：一些特殊矩阵，如:对称矩阵，对角矩阵，三角矩阵，稀疏矩阵等。
对称矩阵：
定义：关于主对角线对称（主对角线两边的元素值相等）。
将黄色区域的元素（包括对角线上的）都取出来存到一个一维数组当中，那么某个元素在一维数组中存的位置怎么计算呢？
元素在一维数组中存储位置的计算：
例如：
以上图中的a[n][2]为例：
存储位置：其上面有n-1行，其中第1行有1个元素，第2行有2个...第n-1行有n-1个元素，所以上面的n-1行有（1+2+3+...+n-1）= n*(n-1)/2 个元素，而其前面有1个元素，所以其前面总共有 n*(n-1)/2+1 个元素，由于下标是从0开始的，所以该元素在一维数组中存在下标为 n*(n-1)/2 的位置。
三角矩阵：
它的元素（重复的常数c只存一个）也都存储在一个一维数组当中，元素存储位置的计算与上面的对称矩阵的计算方法类似。
对角矩阵：
可以看到，它其中的元素（0只存一个）如果存储在一维数组当中的话，元素在一维数组中的存储位置是不容易计算的，所以为了方便，我们将这些元素都存到一个二维数组中去，像下面这样：
有5条对角线，所以称为五对角矩阵。以最中间那条对角线为中心，依次向二位数组的上下对称着存每一条对角线。
稀疏矩阵：
概念：矩阵中非零元素的个数较少(-般小于5%)。
存储方法：
三元组存储：
还原三元组所表示的稀疏矩阵：
三元组顺序表又称有序的双下标法。
三元组顺序表的优点：非零元在表中按行序有序存储，因此便于进行依行顺序处理的矩阵运算。
三元组顺序表的缺点：不能随机存取，若按行号存取某一行中的非零元，则需从头开始进行查找。
稀疏矩阵的链式存储表示——十字链表：
row表示该元素在第row行，col表示该元素在第col列，value代表该元素的值。
例子：
1.
2.
其中M.chead表示列指针（存储列上不为0的元素），M.rhead表示行指针（存储行上不为0的元素）。
广义表：
与线性表的区别：
广义表里面的元素不一定是同一类型的，而线性表里面的元素都是同一种类型的（如int型）。
广义表的性质：
（1）广义表中的数据元素有相对次序：一个直接前驱和一个直接后继。
广义表的基本运算：
（1）求表头GetHead(L)：非广义表的第一个元素，可以是一个原子，也可以是一个子表。
（2）求表尾GETTail(L)：非广义表除去表头元素以外其它元素所构成的表，表尾一定是一个表。
例：
广义表不能用数组来存储，原因是数组中元素占连续的空间，每个元素都是同样大小的，而现在的广义表中的元素不是同样大小的，所以没有办法用数组来存储，所以广义表一般都用链式存储结构来存储。
