最近在做毕设，关于卷积神经网络的目标识别，做的时候意识到自己混淆了目标识别和目标检测的概念。现在做一个总结，把目标分割、目标识别、目标检测和目标跟踪四个概率捋清楚。
- 目标分割：Target Segmentation，是将图片里的目标分割出来。比如我的目标是人，那最终我从图片里分割出来的新的图片里只有人没有其他东西。
- 目标识别：Target Recognition，目标识别是做分类任务，既从图像中识别出哪些是第一类东西，哪些是第二类，哪些是第三类·····，而不是我一开始理解的单纯识别出某一个物体。
- 目标检测：Target Detection，目标检测实质是多目标的定位，即要在图片中定位多个目标物体，包括分类和定位。
- 目标追踪：Target Tracking，是基于对目标的定位后，实时追踪目标所在的位置。这个应用于视频中。
