如何使用,请查阅我的另一篇博客——SVM的使用
1、setType()
SVM的类型,默认SVM::C_SVC。具体有C_SVC=100,NU_SVC=101,ONE_CLASS=102,EPS_SVR=103,NU_SVR=104
2、与核函数有关参数
2.1、setGamma()
gamma(默认1)适用类型:SVM::POLY, SVM::RBF, SVM::SIGMOID or SVM::CHI2
2.2、setCoef0()
coef0(默认0)适用类型:SVM::POLY,SVM::SIGMOID
2.3、setDegree()
degree(默认0)适用类型:SVM::POLY
3、与优化有关参数
3.1、setC()
C(默认0)适用类型:SVM::C_SVC, SVM::EPS_SVR ,SVM::NU_SVR
3.2、setNu()
nu(默认0)适用类型:SVM::NU_SVC, SVM::ONE_CLASS,SVM::NU_SVR
3.3、setP()
epsilon(默认0)适用类型:SVM::EPS_SVR
4、针对SVM::C_SVC的可选参数(默认empty Mat)
setClassWeights(),设置后,3.1中的参数C变成 classWeights(i) * C
5、setTermCriteria()
迭代终止条件,默认:TermCriteria( TermCriteria::MAX_ITER + TermCriteria::EPS, 1000, FLT_EPSILON )
6、setKernel()
设置核函数,有:CUSTOM=-1,LINEAR=0,POLY=1,RBF=2,SIGMOID=3,CHI2=4,INTER=5