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首先介绍一个医用知识图谱常单靠的系统-UMLS:统一医学语言系统(Unified Medical Language System，UMLS)是美国国立医学图书馆持续开发了20多年的巨型医学术语系统，涵盖了临床、基础、药学、生物学、医学管理等医学及与医学相关学科，收录了约200万个医学概念，医学词汇更是空前，达到了500多万个。
我们之后设计的知识图谱会借鉴UMLS的相关架构。
一、知识设计方法
用两句口诀来总结就是：
1.参照与对标、适配和裁剪（借鉴已有）
2.归纳和总结，抽象和提炼（归纳自身）
二、设计的参考对象-UMLS语义网络
思想：高层复用，底层适配。首先完整的语义网络为：
抽取其高层语义类型（包括实体和事件）
2.1 实体
这就是从UMLS抽取的高层实体分类，下面做简要的分析：
概念实体：偏向抽象，例如某个组织，某个发明
物理实体：偏向具象，例如细胞、病毒
2.2事件
现象或过程：偏向非主动行为，例如张三感冒了
活动：偏向主动，例如医生使用设备诊断病人（双方、活动、目标）
2.3 UMLS语义关系
三、汽车知识图谱：
基于标准，归纳总结，居中对齐
3.1 实体抽取
底层适配的方法：爬取半结构化数据（汽车之家）
具体的网络组成需要自己划分，例如车身有很多属性，但是可以抽取出尺寸这一概念实体，然后长度等为尺寸的属性。
3.2 事件抽取
数据来源主要为汽车投诉网站。
总的实体与事件的设计如下：
3.3 关系抽取
根据底层实例遍历归纳（会很累，但是是必须的）对标来抽取形成总的关系网络。
重要的是掌握方法。
