对于物联网应用而言，SIM卡流量资费占据整个系统运营成本相当大比重，显得很“金贵”。如果前期评估不当，要么造成卡套餐流量不足，影响业务正常进行，要么付出很大的无效流量成本，虽然一台设备流量有限，但如果几万个设备的小型应用，一个月也要多付出很多流量成本。那么开发者应该如何精确统计流量使用情况，将流量成本压缩到最低呢？
每月实际消耗流量=每天发送次数一次发送实际消耗流量30
这个公式看起来简单明了。但是，也只能大概估算出每月流量，因为设备的联网情况是各异的，无法用一个简单公式的套用求得各种情况的精确值。
以常用的协议TCP为例：
采用TCP协议进行数据业务,并保持长连接，连接不断开，定时发送心跳，服务器不主动下发数据。此场景忽略建立连接时三次握手和连接断开是4次挥手的流量（大约400多字节），在此场景下统计流量。
网络中传输的数据包由两部分组成：一部分是协议所要用到的首部，另一部分需要发送的数据。数据发送完成后服务器还会向终端回复应答信息，格式与发送数据包类似，首部数据长度相同，
以太网首部 IP首部 TCP首部 实际数据
14 20 20
下图为终端向服务器发送数据过程：
每月实际消耗流量=每天发送次数一次发送实际消耗流量30
一次发送实际消耗流量=发送数据包首部+一次发送有效数据量+服务器应答
比如：一次发送10个字节，一次实际消耗流量=54+10+54=118B
每天发送24次，每次发送10字节数据
每月有效数据消耗流量为=241030=7020B=7020/1024KB=7K
每月实际消耗流量为=24118B30=82080B=82080/1024KB=83KB
实际消耗流量比发送有效数据的消耗流量要大10多倍，虽然协议头等数据无实际意义，但是流量统计无法忽略。
上述事例也是在设定在理想的网络环境条件下，进行的统计，只具有参考意义，实际情况下流量消耗还需要考虑其他多种因素。比如：网络信号的不稳定需要重连，设备的远程升级，平台的指令设置，消息推送等等。
因此，计算流量，应该在多种场景计算平均值，而不是单纯的计算单次用量（计算用电量也是如此，而且还要考虑温度等多种因素）。譬如统计各种情况下的日、周流量，再扩大对应倍数，算的月流量（估）。
怎样才能减少流量消耗呢？改善信号（最大限度避免重连）、优化流程（减少不必要的通信）、选择在满足实际应用场景需要前提下，开销小， 轻量化的符合物联网场景的协议、动态调整心跳包间隔（根据实际场景代码自动调整心跳包间隔，而不是固定间隔心跳包）、压缩通信数据（删除不必要的通信信息，压缩数据），可以有效地减少流量消耗。
