python语法基础-并发编程-线程-线程理论和线程的启动

####################### 线程介绍 ##############################

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线程介绍

为什么会有进程？
主要是能够同时处理多个任务，多个任务还要进行切换，时间片轮转
为什么会有线程？
进程并不是执行任务的最小单元，每一个进程里面有都一个线程，我们叫做主线程，
早期没有线程，一个进程只能干一个任务，如果有多个任务，只能多起进程，进程太多不行的，
进程内部的内存是共享的，所以需要线程，否则还要涉及到进程间的通信，这比较浪费资源

所以线程的出现解决了两个问题：
1，进程内部的通信
2，一个进程可以处理多个任务，

线程的开销比进程少，可以认为是一个轻型的进程，
进程是资源分配的最小单位，线程是cpu调度的最小单位，

进程和线程的区别：
1，进程之间的内存是独立的，但是一个进程之内的线程是可以共享的，
2，进程之间切换是慢于线程之间的切换的，
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################## 线程启动的两种方式 ###############

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在python中使用线程
threading模块
multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口，二者在使用层面，有很大的相似性，因而不再详细介绍

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# 第一种启动方式：
from threading import Thread
import time,os

def func(n):  # 这是子线程完成的
    time.sleep(1)  # 虽然是打印了10次，但是只等待了1秒，所以10线程之间是并发的，
    print(n)

for i in range(10):  # 启动10个线程，
    t = Thread(target=func,args=(i,))  # 注册
    t.start()  # 这是启动了一个线程

# 第二种启动线程的方法:
# class MyTread(Thread):
#     def __init__(self,arg):
#         super().__init__()
#         self.arg=arg
#     def run(self):
#         time.sleep(1)
#         print(1,os.getpid())

# for i in range(10):
#     t = MyTread(10)  # 传递参数
#     t.start()
#
# print("主线程",os.getpid())  # 打印子进程和主进程的进程号，都是一样的

Thread类的其他方法

# Threading中的其他方法
from threading import Thread
import time
def sayhi(name):
    time.sleep(2)
    print('%s say hello' %name)
if __name__ == '__main__': t=Thread(target=sayhi,args=('egon',)) t.start() t.join() print('主线程') print(t.is_alive()) ''' egon say hello 主线程 False ''' ############################################### import threading def func(n): print(n, threading.current_thread()) # <Thread(Thread-1, started 5428)> for i in range(10): threading.Thread(target=func, args=(1,)).start() print(threading.active_count()) # 查看活跃的线程数， print(threading.current_thread())

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