一. 解决Redis缓存与数据库一致性的问题(面试题)
1.实时同步
[1] 对强一致要求比较高的，应采用实时同步方案。即查询缓存查询不到，再从DB查询，并保存到缓存中；更新缓存时，先更新数据库，再将缓存设置过期（建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期。如果直接更新缓存内容的话有可能某一段时间为空值，这时很多用户又得同时查询数据库，很容易造成缓存雪崩。）
[2] 使用Java整合Redis时可以用如下注解来实现实时同步:
@Cacheable: 查询时使用，注意Long类型需转换为String 类型，否则会抛异常
@CachePut: 更新时使用，使用此注解，一定会从DB上查询数据
@CacheEvict: 删除时使用
@Caching: 组合用法
2. 异步队列
对于并发程度较高的，可采用异步队列的方式同步，可采用kafka 等消息中间件处理消息生产和消费。
3.使用阿里的同步工具canal
canal 实现方式是模拟mysql 的 slave和master 的同步机制(主从同步机制)，监控 DB bitlog的日志更新来触发缓存的更新，此种方法可以解放程序员双手，减少工作量，但在使用时有些局限性。
[1] mysql的主从同步机制
步骤说明:
1>master 将改变记录到二进制日志(binary log)中（这些记录叫做二进制日志事件(binary log events),可以通过 show binlog events 进行查看）
2>slave 将master的binary log events 拷贝到它的中继日志(relay log)
3>slave 重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据
[2] canal的工作原理:
步骤说明:
1> canal模拟mysql slave 的交互协议，伪装自己为mysql slave 发送 dump协议
2> mysql master 收到dump请求，开始推送binary log 给slave（也就是canal）
3> canal 解析binary log 对象(原始为byte流)
4.采用UDF自定义函数的方式
[1] 面对mysql的API进行编程，利用触发器进行缓存同步，但UDF主要是c/c++语言实现，学习成本高。
[2] 其他方法：编写Lua脚本，定时做同步功能。这也属于一种触发器的方式。每天做一个定时任务，在固定时间点进行更新。
就比如，小明在一家大型的互联网公司工作，它将Redis缓存的更新时间设置在一个固定的时间点，比如凌晨3点，这时用户比较少，造成缓存雪崩等其他问题的可能性也比较低。
