kafka消息系统-Net开发库的使用与选择

一、使用net kafka 消费

在一个项目中使用C#开发WPF的大屏展示程序，需要实时监控用户的车辆信息，并在地图上进行展示和更新，后台采取的策略是：用户车辆GPS传感器通过socket 发送到我们的kafka集群中，前端使用kafka 进行数据的接收并进行数据解析、更新展示，kafka 对主流的开发语言支持还是比较好的，如java、C#、python、Go等，C#开发库目前主流是两个，分别是kafka-net、confluent kafka，详细的介绍可以参考这篇博客https://blog.csdn.net/bluetom520/article/details/54892959。
刚开始选择的是kafka-net，但是在使用的过程中发现了很多问题，如：
1.不指定offset 的话，每次都会从头开始消费;
2.另外最让人无法接受的是无法设置consumer group ,时不时会出现同样的topic 通过其它语言进行监听消费，完全没问题，但是用此库就是无法接收消息.
一开始选择这个库的原因是调用非常简单，但是到了后期，上面累积的问题，不得不转向另外一个库confluent kafka。
下面分别介绍这两个库的一些用法，和相应的demo，这些库在github上都在不断的更新，大家可以及时关注新的更新，也许我说的上面的一些问题，随着后面版本的更新会慢慢解决。

二、kafka-net

本项目在github上的地址为：
https://github.com/Jroland/kafka-net
基础使用方法：
Producer

var options = new KafkaOptions(new Uri("http://SERVER1:9092"), new Uri("http://SERVER2:9092"));
var router = new BrokerRouter(options);
var client = new Producer(router);

client.SendMessageAsync("TestHarness", new[] { new Message("hello world")}).Wait();

using (client) { }

Consumer

var options = new KafkaOptions(new Uri("http://SERVER1:9092"), new Uri("http://SERVER2:9092"));
var router = new BrokerRouter(options);
var consumer = new Consumer(new ConsumerOptions("TestHarness", router));

//Consume returns a blocking IEnumerable (ie: never ending stream)
foreach (var message in consumer.Consume())
{
    Console.WriteLine("Response: P{0},O{1} : {2}", 
        message.Meta.PartitionId, message.Meta.Offset, message.Value);  
}

如果不想从头消费的话，需要在消费之前设置offset，下面代码中三个OffsetPosition 要根据集群的实际数量进行设置，另外里面的偏移量也是根据特定的topic实际情况分别设置

 OffsetPosition p0 = new OffsetPosition(0, 100);
 OffsetPosition p1 = new OffsetPosition(0,100);
 OffsetPosition p2 = new OffsetPosition(0, 100);
consumer .SetOffsetPosition(new OffsetPosition[] {p0,p1,p2 });

开发库，已经上传，可以在这个地址下载：
https://download.csdn.net/download/xinlingjun2007/10414133

三、confluent kafka

本项目在github上的地址为：
https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-dotnet

基本使用方法如下：
Basic Producer Example

using System;
using System.Text;
using System.Collections.Generic;
using Confluent.Kafka;
using Confluent.Kafka.Serialization;

public class Program
{
  public static void Main()
  {
    var config = new Dictionary<string, object> 
    { 
        { "bootstrap.servers", "localhost:9092" } 
    };

    using (var producer = new Producer<Null, string>(config, null, new StringSerializer(Encoding.UTF8)))
    {
      var dr = producer.ProduceAsync("my-topic", null, "test message text").Result;
      Console.WriteLine($"Delivered '{dr.Value}' to: {dr.TopicPartitionOffset}");
    }
  }
}

Basic Consumer Example

using System;
using System.Text;
using System.Collections.Generic;
using Confluent.Kafka;
using Confluent.Kafka.Serialization;

public class Program
{
  public static void Main()
  {
    var conf = new Dictionary<string, object> 
    { 
      { "group.id", "test-consumer-group" },
      { "bootstrap.servers", "localhost:9092" },
      { "auto.commit.interval.ms", 5000 },
      { "auto.offset.reset", "earliest" }
    };

    using (var consumer = new Consumer<Null, string>(conf, null, new StringDeserializer(Encoding.UTF8)))
    {
      consumer.OnMessage += (_, msg)
        => Console.WriteLine($"Read '{msg.Value}' from: {msg.TopicPartitionOffset}");

      consumer.OnError += (_, error)
        => Console.WriteLine($"Error: {error}");

      consumer.OnConsumeError += (_, msg)
        => Console.WriteLine($"Consume error ({msg.TopicPartitionOffset}): {msg.Error}");

      consumer.Subscribe("my-topic");

      while (true)
      {
        consumer.Poll(TimeSpan.FromMilliseconds(100));
      }
    }
  }
}

这个库使用不复杂，前期没有选择这个开发库的主要原因，是它的依赖比较多，前期一直跑不起来，在经过多方找寻后，终于跑通了，开发库已经上传，大家可以在这个地址下载
https://download.csdn.net/download/xinlingjun2007/10414192
我的一个测试项目依赖如下：
这里写图片描述
runtimes 文件夹里面，选择自己系统对应的文件夹内容即可：

四、总结

相对比两个库进行测试验证，confluent kafka 整体使用效果要比kafka-net要好很多，也经过了实际的项目验证，具体的车辆GPS监控接收目标效果如下：
这里写图片描述