caffe框架在添加自己的MFC程序(上)

自从深度学习火起来以后，搞计算机视觉的不了解一点深度学习的知识都不还意思。以前的人脸识别还是LBP+svm的时代，突然出现了一个深度学习，大家都努力的奋斗。为了响应号召，我们利用cnn训练自己的网络然后用于人脸识别，参考classification.cpp修改得到控制台程序，没有一个界面怎么能行，没有QT经验，只能继续使用苦逼的MFC，下面是我在caffe框架下编写MFC界面时一些记录，希望与大家共勉：
1：编译微软的caffe，参考http://blog.csdn.net/shakevincent/article/details/51694686
前期开发的时候可以编译一个cpu版本的，程序完成后直接移植到GPU版本就可以
2：删除不需要的其他工程，我只保留了一个classification，把之前的控制台程序移植过去，完成一个测试程序。
3：在caffe.sln下添加一个一个MFC工程。命名为caffe-mfc。
（1） 尝试新建一个工程文件
（2） 添加依赖项
（3） 属性—通用属性—项目依赖项中添加libcaffe
（4） 添加Nuget依赖项工具包
（5） 添加生成的libcaffe.lib
出现以下为错误：

解决方案：因为建立的MFC是win32版本的和caffe的版本冲突，所以修改mfc的配置管理器为x64

解决方案：添加Nuget依赖项工具包

无法解析的错误：

解决方案：
手动添加HDF5的头文件和lib文件
hdf5.lib
hdf5_cpp.lib
hdf5_f90cstub.lib
hdf5_fortran.lib
hdf5_hl.lib
hdf5_hl_cpp.lib
hdf5_hl_f90cstub.lib
hdf5_hl_fortran.lib
hdf5_tools.lib
szip.lib
zlib.lib
include和lib文件的路径添加到VC++目录中。
目前完成了caffe_mfc的编译。
4：框架编译通过后可以自己先尝试添加一些简单的控件和程序。我先添加的是dlib人脸检测的程序，然后在添加识别的程序。
步骤：
1：添加按键控件包括（打开摄像头，关闭摄像头，截图，退出，训练，测试）
2：添加三个图片控件修改属性（一个用于显示当前摄像头采集的图像。一个显示归一化后的图像，用于显示对比的图像）（或者添加四个图片控件，用于显示识别时可能的人脸信息）
3：添加一个文本编辑框用于输入姓名和ID（保存在txt中）
4：编译打开摄像头的程序关闭摄像头程序等
5：添加ontimer函数，用于处理摄像头的事件
6：添加dlib项目属性表，头文件和库文件，并在dlg.cpp中添加需要的头文件名
7：添加程序（缺点：速度！！！！！）可能是我CPU不行。
下面是我再程序调试时可能遇到的错误，以及解决方案：
遇到的问题：
1：重新配置程序：
1>—— 已启动生成: 项目: caffe_mfc, 配置: Release x64 ——
1> LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“msvcprt.lib”
解决方案：
属性——链接器——输入——忽略特定默认库——添加msvcprt.lib
可能会遇见的错误：
2：Link：无法打开libcaffe.lib
解决方案：添加生成的libcaffe.lib的库路径
目前开发的程序中: F:\桌面文件\人脸识别MFC\7.1-caffe-face可以正常运行（7.9）