Oracle的LAG与LEAD分析函数

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  • 本文参考了一位博主发表的博文,这里记录一下方便我以后遇到类似的问题进行查阅。点我跳转

Lag函数和Lead函数

Lag函数和Lead函数

这两个函数可以用来求环比和同比。贼好用

  • Lag函数可以在一次查询中取出当前行的同一字段的前面第N行的数据。

  • Lead函数可以在一次查询中取出当前行的同一字段的后面第N行的值。

  • 这种操作可以使用对相同表的表连接来实现,不过使用Lag和Lead有更高的效率。

  • lag(exp_str,offset,defval) over(partion by …order by …)

  • lead(exp_str,offset,defval) over(partion by …order by …)
    1) 其中exp_str是字段名,
    2)offset是偏移量,即是上1个或上N个的值,假设当前行在表中排在第5行,则offset为3,则表示我们所要找的数据行就是表中的第2行(即5-3=2)。
    3)defval默认值,当两个函数取上N/下N个值,当在表中从当前行位置向前数N行已经超出了表的范围时,lag()函数将defval这个参数值作为函数的返回值,若没有指定默认值,则返回NULL,那么在数学运算中,总要给一个默认值才不会出错。
    稍后用实际的案例说明。我们先了解下分析函数。

  • 分析函数是什么
    分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数,它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值,并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。

  • 分析函数的形式
    分析函数带有一个开窗函数over(),包含三个分析子句:分组(partition by), 排序(order by), 窗口(rows) ,窗口就是分析函数分析时要处理的数据范围,他们的使用形式如下:over(partition by xxx order by yyy rows between zzz)。

同比增长率与环比增长率

  • 同比增长率=(本期数-同期数)/同期数100% 指和去年同期相比较的增长率。
  • 环比增长率=(本期数-上期数)/上期数100% 反映本期比上期增长了多少。

同比增长率

  • 如:求2019年每个月的同比增长率
    思路:如一行中需要有2019年某月的数据,也需要有2018年某月的数据
select a.year,
         a.month,
         a.money,
         Lead(a.money, 1, 0) over(partition by month order by year) last_money
    from TEMP_DATA a
  • 分析
    lag(a.money, 1, 0)表示上一行的money值,如果没有的话就默认为0。所以我们在开窗函数over里面需要对月进行分组,然后按年来升序,这样上一行的数据就是我们想要的本期和同期的数据了。

  • 完整sql

select m.year, m.month, decode(m.last_money,0,0,round((m.money-m.last_money)/m.last_money,2))
  from (
  select a.year,
               a.month,
               a.money,
               Lead(a.money, 1, 0) over(partition by month order by year) last_money
          from TEMP_DATA a
          
          ) m
 where m.year='2019'
 order by m.year, to_number(m.month)

环比增长率

  • 思路:sql主要就是要在一行里面既有本期的数据也有上期数据
select a.year,
         a.month,
         a.money,
         lag(a.money, 1, 0) over(order by year, to_number(month) asc) last_money
    from TEMP_DATA a
  • 分析
    lag(a.money, 1, 0)表示上一行的money值,如果没有的话就默认为0。所以我们在开窗函数over里面需要对年进行分组,然后按月来升序,这样上一行的数据就是我们想要的本期以及上期数据了。

  • 完整sql

select m.year,
       m.month,
       decode(m.last_money,
              0,
              0,
              round((m.money - m.last_money) / m.last_money, 2))
  from (select a.year,
               a.month,
               a.money,
               lag(a.money, 1, 0) over(order by year, to_number(month) asc) last_money
          from TEMP_DATA a) m
 where m.year = '2019'
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