区别
int是java的8个基本数据类型(byte 1字节,short 2字节,int 4字节,long 8字节,float,double,boolean)之一。
Integer是int对象的包装类，有一个int类型的字段存储数据，并且提供了基本操作，如数学运算、int和字符串直接的转换。java5 引入boxing/unboxing,java可以根据
上下文进行自动转换，极大简化编程。
Integer值缓存范围
Integer值缓存，是java5另一个改进。改进Integer对象传统方式是直接调用构造器，直接new一个对象。根据实践，发现其操作都在有限、较小范围数值内
故java5新增静态工厂方法valueOf，在调用时会利用一个缓存机制，代理明显性能根据，该值默认缓存时-128~127直接
自动拆、装箱
自动装箱算是一种语法糖，可简单理解java平台为我们自动做了一些转换(如jvm语言scala的隐式转换),保证不同的写法在运行时等价，其发生编译阶段，即生成的字节码是一致的
如之前的整数，javac替我们自动把装箱转换为Integer.valueOf(),把拆箱替换为Integer.intValue。从另一方面，既然是调用的是Integer.valueOf,自然能够得到缓存好处。
例子
可以用如下例子进行反编译查看是否进行自动转换(自动拆箱）
Integer integer = 1;
int unboxing = integer++;
反编译会有如下结构(不同jdk版本会有些微差异)
1: invokestatic #2 // Method
java/lang/Integer.valueOf:(I)Ljava/lang/Integer;
8: invokevirtual #3 // Method
java/lang/Integer.intValue:()I
包装类的缓存机制
- 这些缓存机制不只Integer才有，同样存在于其他的一些包装类
- Boolean，缓存true/false对应实例，确切说是只返回两个常量实例 Boolean.TRUE/FALSE.
- Short,同样是缓存了-128 到127之间的数值
- Byte数值有限，所以全部被缓存
- Character,缓存范围’\u0000’到’\u007F’
自动装箱/拆箱的编程实践
- 避免无意中的装箱、拆箱行为，
尤其在性能敏感场合。如创建10万个java对象和10万个整数开销不在同一个数量级。
仅仅对象头的内存使用就不小了。所以在性能敏感场合，使用基本数据类型代替包装类、动态数组(ArrayList)等作为性能优化备选项。
进而避免创建过多对象。如下计数器程序。
class CompactCounter{
private volatile long counter;
private static final AtomicLongFileUpdate<CompactCounter> update = AtomicLongFileUpdate.newUpdater(CompactCounter.class,"counter");
public void increase(){
updater.increateAndGet(this); //当前对象updater成员
}
}
源码分析
- 考察Integer职责，如最大值、最小值，位数；静态工厂方法valueOf()，获取环境变量数值的方法，各种转换方法Parse()，进制转换
- Integer缓存范围默认是-128 到 127 如果使用更大的数值
可以调整缓存上限值:JVM 参数 -XX:AutoBoxCacheMax=N
- 上述JVM参数值在Integer静态初始化代码块里面
- 包装类变量值的不可变性
字符串设计实现时，字符串是不可变的，保证基本的信息安全和并发编程安全。包装类里面的成员变量"value",在 Integer或Boolean等，都被声明private final,同样为不可变类型
该设计可以避免程序更改包装类的value，保证应用的可靠性。
d).无需担心包装类、原始数据类型位数差异
java开发中,因为Integer等包装类定义了类似SIZE或BYTES等常量。无需担心数据位数差异，如基本数据类型，包装类的位数差异，而C、C++必须考虑32位，64位平台差异
原始类型线程安全
原始类型数据安全访问
若保证原始数据类型线程安全，必须使用并发相关手段，如使用AtomicInteger,AtomicLong等线程安全类，通过提供硬件级别的原子操作，不会被其他线程打断，并且其value是valotile修饰，修改是线程间可见
在内存值v,线程保存的副本A相等时，将其值改为新值B,修改后对其他线程可见。对于ABA问题，使用AtomicStamperRefernce来标记是否被修改，通过变量值得版本来判断、保证CAS的准确性，有点鸡肋，并且大部分
ABA问题不影响程序并发，可以使用传统的互斥同步可能会比原子类更高效。
部分比较宽的数据类型
如float，double，甚至不能保证更新操作的原子性，可能程序读取到只更新了一半数据位的数值。
Java原始数据类型和引用类型局限性
原始数据类型和Java泛型不能配合使用
java泛型在某种程度上可以作为伪泛型，它完全是一种编译期技巧，Java编译期自动会将类型转换为对应类型，七绝刀使用泛型，必须保证相应类型可以转换为object
无法高效表达数据，复杂数据结构
无法表达高效表达数据、复杂数据结构，如vector，tuple。因为java对象都是引用类型，如果一个原始数据类型数组，它在内存是一组连续内存，对象数组存储的是引用，往往非连续内存存储。
该设计虽然带来极大灵活性，但也导致数据低效操作，无法使用CPU缓存机制。虽然java为对象根据各种多台，线程安全方面的支持，但并不满足所有场合需求
尤其是日益增加数据数据处理量级。
