Java架构直通车——RabbitMQ集群架构模式

RabbitMQ四种架构模式

主备模式

主备模式也被称为warren(兔子窝),一个主/备方案(主节点挂掉后,从节点提供服务,和ActiveMQ利用Zookeeper做主/备一样,只不过RabbitMQ使用的是HAproxy做的主/备)。主节点提供读写,从节点不提供读写服务,只是负责提供备份服务

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主节点宕机后,启用备份节点。当主节点恢复后,成为当前主节点的备份节点。
HAproxy配置如下:

  listen rabbitmq_cluster #主/备的集群名字
  bind 0.0.0.0:5672 
  mode tcp  #配置TCP模式
  balance roundrobin #简单的轮询
  server bhz76 192.168.11.12:5672 check inter 5000 rise 2 fall 3 #主节点
  server bhz77 192.168.11.13:5672 backup check inter 5000 rise 2 fall 3 #备用节点

rabbitmq集群节点配置 inter 每隔5秒对mq集群做健康检查,2次正确证明服务器可用,3次失败证明服务器不可用,并且配置主备机制

远程模式

实现远距离通信和复制,也就是双活的一种模式,简称Shovel模式。现在这种模式使用的不是很多了,因为它的可靠性有待提高,并且配置非常的麻烦。

所谓的Shovel就是我们可以把消息进行不同数据中心的复制工作,可以跨地域的让两个mq进行互联。怎么理解呢?上游的消息序列太大了,处理不过来了,可以堆积到下游进行处理,然后让两个集群进行互联的这样一个操作。

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在使用了shovel插件后,模型变成了近端同步确认,远端异步确认方式,大大提高了订单确认速度,并且还能保证可靠性。

这样就是一个多活的方式。

镜像模式

这是业内使用的最主流的一种方式,集群模式非常经典的就是Mirror镜像模式,保证100%数据不丢失,并且实现集群非常的简单,一般互联网大厂都会构建这种镜像集群模式。

Mirror镜像队列,目的是为了保证rabbitmq数据的高可靠性解决方案,主要就是实现数据的同步,一般来讲是2-3个实现数据同步(对于100%数据可靠性解决方案一般是3个节点来做数据的备份存储),并且它的底层性能很高,使用erlang有媲美原生socket一样低的延迟,所以做数据同步的时候性能是特别好的。

其集群架构如下:
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这种模式虽然能保证数据的高可用,但是缺点还是很明显的:不支持横向扩展,横向再增加一份是增加了rabbitmq集群的负担,因为4个节点4份数据要同步,那肯定吞吐量上一定是有所降低的。所以官方建议3个节点就行了。

如果要扩容,应该怎么办呢?也就是下面的多活模式解决的。

多活模式

这种模式也是实现异地数据复制的主流模式,因为Shovel模式配置比较复杂,所以一般来说实现异地集群都是使用双活或者多活模式来实现的。

这种模式需要依赖rabbitmq的federation插件,可以实现继续的可靠AMQP数据通信,多活模式在实际配置与应用非常的简单。可以简单的将federation插件的作用理解为上下游的消息的转发。

Federation插件是一个不需要构建Cluster,而在Brokers之间传输消息的高性能插件,Federation插件可以在Brokers或者Cluster之间传输消息,连接双方可以使用不同的users和vistual hosts,双方也可以使用版本不同的RabbitMQ和Erlang。Federation插件使用AMQP协议通信,可以接收不连续的传输。

Federation Exchanges,可以看成Downstream从Upstream主动拉取消息,但并不是拉取所有消息,必须是在Downstream上已经明确定义Bindings关系的Exchange,也就是有实际的物理Queue来接收消息,才会从Upstream拉取消息到Downstream。使用AMQP协议实施代理间通信,Downstream会将绑定关系组合在一起,绑定/解绑命令将会发送到Upstream交换机。因此,FederationExchange只接收具有订阅的消息。

RabbitMQ部署架构采用双中心模式(多中心),那么在两套(或多套)数据中心中各部署一套RabbitMQ集群,各中心之间还需要实现部分队列消息共享。多活集群架构如下:

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