tensorflow里建立变量(tf.Variable，tf.get_variable，tf.name_scope，f.variable_scope)

 一、

      对于使用tf.Variable来说，tf.name_scope和 tf.variable_scope功能一样，都是给变量加前缀，相当于分类管理。这样在不同的scope中就可以给变量取相同的名字也不会冲突。

二、

       对于tf.get_variable来说，tf.name_scope对其无效，只有在 tf.variable_scope中才可以建立共享变量。为什么需要共享变量呢？因为如果使用Variable 的话每次都会新建变量，但是大多数时候我们是希望一些变量重用的，所以就用到了get_variable()。它会去搜索变量名，然后没有就新建，有就直接用。

       scope.reuse_variables()  # 设置共享变量

三、

      tf.Variable()同名变量指向两个不同变量实体，而tf.get_variable ()同名变量则指向同一个变量实体。所以tf.Variable()的变量名称是可选参数，而tf.get_variable()的变量名称是必填参数。

四、

     tf.variable_scope（）和tf.get_variable（）必须要搭配使用。tf.Variable（）可以单独使用，也可以搭配tf.name_scope（）使用，使变量名自动加前缀。tf.Variable（）和tf.variable_scope（）搭配使用语法过关但是很奇怪，不是设计者的初衷。

代码例子：

import tensorflow as tf

with tf.name_scope('name_scope_x'):
    var1 = tf.get_variable(name='var1', shape=[1], dtype=tf.float32)
    var3 = tf.Variable(name='var2', initial_value=[2], dtype=tf.float32)
    var4 = tf.Variable(name='var2', initial_value=[2], dtype=tf.float32)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(var1.name, sess.run(var1))
    print(var3.name, sess.run(var3))
    print(var4.name, sess.run(var4))
# 输出结果：
# var1:0 [-0.30036557]   可以看到前面不含有指定的'name_scope_x'
# name_scope_x/var2:0 [ 2.]
# name_scope_x/var2_1:0 [ 2.]  可以看到变量名自行变成了'var2_1'，避免了和'var2'冲突

如果要共享变量，则需要使用tf.variable_scope()和 tf.get_variable()

import tensorflow as tf

with tf.variable_scope('variable_scope_y') as scope:
    var1 = tf.get_variable(name='var1', shape=[1], dtype=tf.float32)
    scope.reuse_variables()  # 设置共享变量
    var1_reuse = tf.get_variable(name='var1')
    var2 = tf.Variable(initial_value=[2.], name='var2', dtype=tf.float32)
    var2_reuse = tf.Variable(initial_value=[2.], name='var2', dtype=tf.float32)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(var1.name, sess.run(var1))
    print(var1_reuse.name, sess.run(var1_reuse))
    print(var2.name, sess.run(var2))
    print(var2_reuse.name, sess.run(var2_reuse))
# 输出结果：
# variable_scope_y/var1:0 [-1.59682846]
# variable_scope_y/var1:0 [-1.59682846]   可以看到变量var1_reuse重复使用了var1
# variable_scope_y/var2:0 [ 2.]
# variable_scope_y/var2_1:0 [ 2.]

代码例子来源于：   作者：Cyril     地址： https://www.zhihu.com/question/54513728/answer/181819324