tensorflow细节---tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope以及tf.name_scope关系

tf.Variable、tf.get_variable的区别

• tf.Variable
  用于生成一个初始值为initial-value的变量。
  必须指定初始化值
• tf.get_variable
  获取已存在的变量（要求不仅名字，而且初始化方法等各个参数都一样），如果不存在，就新建一个。
  可以用各种初始化方法，不用明确指定值。
  变量共享： tf.get_variable() 要配合reuse和tf.variable_scope() 使用，可以实现变量共享。

tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope以及tf.name_scope关系

https://www.cnblogs.com/MY0213/p/9270864.html
其中的几个观点：
1、tf.Variable、tf.get_variable的区别
2、tf.get_variable与tf.variable_scope配合实现reuse
3、tf.get_variable函数不受tf.name_scope的影响。