Mysql数据库的优化(入门)

三个表进行比较(同样的数据)

每表存4000w条数据
导入千万条数据方法:
https://blog.csdn.net/weixin_45736927/article/details/104492684

注意:本章查询多次用*是为了比较数据查询的时间更准确,也是比较方便

不创建索引和联合索引和单个索引进行比较:

usertb表:不创建索引
usertb2表:联合索引

usertb3:单个索引

数据库优化的目的:

优化的方式

如何查看sql的查询效率

在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
– 实际SQL，查找用户名为Jefabc的员工
select * from usertb where uname= ‘用户1’;
– 查看SQL是否使用索引，前面加上explain即可
explain select * from usertb where uname= ‘用户1’;

索引创建原则

a. ORDER BY + LIMIT组合的索引优化
如果一个SQL语句形如：
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];
这个SQL语句优化比较简单，在[sort]这个栏位上建立索引即可。

通过这个sql语句
条件：同等数据量

SELECT * FROM usertb  ORDER BY ucreatetime DESC
//表名需要改

usertb:用时=======

usertb2:用时=======

usertb3:用时=======

b. WHERE + ORDER BY + LIMIT组合的索引优化

如果一个SQL语句形如：
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [VALUE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];

这个语句，如果你仍然采用第一个例子中建立索引的方法，虽然可以用到索引，但是效率不高。更高效的方法是建立一个联合索引(columnX,sort)

通过这个sql语句
条件：同等数据量

SELECT * FROM usertb WHERE uname='用户1' ORDER BY ucreatetime DESC
//注意表格需要改变

usertb:用时=======

usertb2:用时=======

usertb3:用时=======

并不是加了索引查询就快,可根据上面2个sql语句进行对比,添加索引的时候要根据索引创建原则添加,不同sql语句添加的索引字段不同

总结

建立索引不是建的越多越好，原则是：

第一:

一个表的索引不是越多越好，也没有一个具体的数字，根据以往的经验，一个表的索引最多不能超过6个，因为索引越多，对update和insert操作也会有性能的影响，涉及到索引的新建和重建操作

第二:

建立索引的方法论为：
多数查询经常使用的列；
很少进行修改操作的列；
索引需要建立在数据差异化大的列上

四种索引应用场景:

SQL语句查询注意部分:

1. 任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
2. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
   select id from t where num/2=100
   应改为:
   select id from t where num=100*2
4. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
   select id from t where num=10 or num=20
   应改为：
   select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

表结构方面优化

1. 选择最合适的字段属性，使用可以存在数据的最小的数据类型，例如邮政编码，手机号码这类定长的数字可以用char(6),char(11)；性别或者是否这种判断性文字可以用tinyint;字段属性尽量为not null这样不用判断是否为空，减少一个步骤（用其他方式表达你想表达的NULL，比如 -1）；如果一定要用text这种类型，最好是采用分表存储；
   2.将常用信息和不常用信息分表存储，比如一个商城网站的用户表，用户的昵称，头像，密码，账号这类字段用户登录就会用到，而用户的兴趣爱好了，喜欢的颜色了这种字段就分表存储，相信大家京东账号中的个人信息可能也就在注册的时候打开过，以后就再没注意过了吧。

例子