YAML详解

1.yaml格式

• 以.yml格式为后缀

• 键值对使用冒号结构表示 key: value，冒号后面要加一个空格

2.yaml的基本语法

• 大小写敏感
• 使用缩进表示层级关系
• 缩进不允许使用tab，只允许空格
• 缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
• '#'表示注释

3.yaml的数据类型

• 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

对象键值对使用冒号结构表示 key: value，冒号后面要加一个空格。也可以使用 key:{key1: value1, key2: value2, …}。

• 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

以 - 开头的行表示构成一个数组：如上的可以表示为：

Student: [{id: 1,name: zhangsan,score: 98},{id: 2,name: lisi,score: 96}]

复合结构：

转换为json格式如下：

	{
	    key: {
	        key1: value1,
	        key2: value2
	    },
	
	    Student: [{id: 1,name: zhangsan,score: 98},{id: 2,name: lisi,score: 96}]
	}

• 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值

3.yaml使用

3.1 如何导入yaml

使用import yaml

• python3中必须先安装pyyaml模块，使用命令为pip install pyyaml
• python2中安装yaml模块，使用命令pip install yaml

3.2 具体方法

• yaml.load(f)

作用是用来将YAML文档转化成Python对象

yaml文件如下图：

        with open(yaml_file, 'r') as fh:
            conf_yaml = yaml.load(fh,Loader=yaml.Loader)
		print(conF_yaml)

结果：

{'name': 'zhangsan', 'age': 15, 'score': [{'English': 90}, {'Chinese': 92}, {'Math': 100}]}

• yaml.load_all(f)

返回yaml文件中所有的yaml文档的对象生成一个迭代器，再使用for打印出来

yaml文件如下图：

yaml文件如下：

       fh = open(yaml_file, 'r',encoding='utf-8')
       confs_yaml_mulit = yaml.load_all(fh,Loader=yaml.Loader)#读取文件，并且转换为字典形式存放
       for i in confs_yaml_mulit:
           print(i)

结果：

{'name': 'zhangsan', 'age': 15, 'score': [{'English': 90}, {'Chinese': 92}, {'Math': 100}]}
{'name': 'lisi', 'age': 18, 'score': [{'English': 98}, {'Chinese': 90}, {'Math': 80}]}

• yaml.dump(c,f)

将一个python对象生成为yaml文档,存放在f中

    obj1 = {"name": "James", "age": 20}

    with open('../cfg/test.yaml', 'w') as f:
        yaml.dump(obj1,f)

生成的test.yaml文件如下：

• yaml.dump_all(c,f)

将多个python对象生成为yaml文档,存放在f中

    obj1 = {"name": "James", "age": 20}
    obj2 = ["Lily", 19]

    with open('../cfg/test.yaml', 'w') as f:
        yaml.dump_all([obj1, obj2], f)

生成的test.yaml文件如下：