Kafka是啥？用Kafka官方的话来说就是：
Kafka is used for building real-time data pipelines and streaming apps. It is horizontally scalable, fault-tolerant, wicked fast, and runs in production in thousands of companies.
大致的意思就是，这是一个实时数据处理系统，可以横向扩展、高可靠，而且还变态快，已经被很多公司使用。
那么什么是实时数据处理系统呢？顾名思义，实时数据处理系统就是数据一旦产生，就要能快速进行处理的系统。
对于实时数据处理，我们最常见的，就是消息中间件了，也叫MQ（Message Queue，消息队列），也有叫Message Broker的。
这篇文章，我将从消息中间件的角度，带大家看看Kafka的内部结构，看看它是如何做到横向扩展、高可靠的同时，还能变态快的。
1、为什么需要消息中间件
消息中间件的作用主要有两点：
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解耦消息的生产和消费。
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缓冲。
想象一个场景，你的一个创建订单的操作，在订单创建完成之后，需要触发一系列其他的操作，比如进行用户订单数据的统计、给用户发送短信、给用户发送邮件等等，就像这样：
createOrder(...) {
...
statOrderData(...);
sendSMS();
sendEmail();
}
代码这样写似乎没什么问题，可是过了一段时间，你给系统引进了一个用户行为分析服务，它也需要在订单创建完成之后，进行一个分析用户行为的操作，而且随着系统的逐渐壮大，创建订单之后要触发的操作也就越来越多，代码也渐渐膨胀成这样：
createOrder(...) {