参考链接有

数据采集（Flume） => 数据接入（传输）（Kafka）=> 流计算（Storm） => 数据输出与可视化（MySQL）

Flume

（http://flume.apache.org/）当前版本1.8.0

节点上实时采集数据

Cloudera提供的一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的日志收集系统

可定制数据格式发送

对数据可进行简单处理

数据来源：console，text，syslog，UNIX tail，exec，Thri-RPC等

数据接收方同上，也包括dfs

安装

$tar zxvf apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz/usr/local

Kafka

（http://kafka.apache.org/）当前版本1.1

消息中间件系统作为缓存：由于数据处理与数据采集的速度不一致

产生消息队列，storm作为consumer角色去处理数据

大规模消息处理应用的解决方案

应用场景：消息队列，用户行为跟踪，流处理

特点

发布和订阅提供高吞吐量（每秒数十万的消息）

可通过Kafka集群分区消息

支持Hadoop并行数据加载

统一online和offline的消息处理

持久化操作，信息可写至磁盘，用于批量处理

在节点间备份数据，并为故障节点数据回复提供一种重新同步的机制

安装

需要先启动zookeeper（https://zookeeper.apache.org/）：为分布式系统提供各项开发与维护服务

tar -xzf kafka_2.11-1.1.0.tgz

再启动Kafka server

Storm

（http://storm.apache.org/）当前版本1.2.1

分布式，容错性强的实时计算处理系统

数据实时分析，兼容各种编程语言，默认支持Clojure，Java，Ruby和Python，只需要一个通信协议即可使用其他编程语言

消息处理可靠，快速，实现毫秒级处理，在多个线程，进程和服务器之间并行进行；保证每个消息得到一次完整处理，任务失败时会从消息源重试消息；数据流处理，持续计算

可使用本地模式模拟storm集群进行开发和调试

storm中的一个job称为topology，其中包含spout（数据来源）和bolt（处理器），数据处理逻辑在spout和bolt中体现

安装

1. Download a Storm release , unpack it, and put the unpacked bin/ directory on your PATH
2. To be able to start and stop topologies on a remote cluster, put the cluster information in ~/.storm/storm.yaml

Hadoop，MySQL，HBase，Redis及其他

对分析后的结果进行持久化

可后续进行流计算

Redis

（https://redis.io/）当前版本4.0.9

使用ANSI C编写的开源（遵守BSD协议）、支持网络、基于内存（可写入磁盘，重启时再次加载使用）、可选持久性的key-value存储数据库

读写速度极快，~10^5/s

通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型

Redis支持master-slave模式的数据备份

Redis操作是原子性的，要么成功要么失败，多个操作也支持事务，使用MULTI和EXEC指令包装

安装

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.9.tar.gz
$ tar xzf redis-4.0.9.tar.gz
$ cd redis-4.0.9
$ make

再启动redis

$ src/redis-server

在Redis客户端上执行命令

$ redis-cli -h host -p port -a password

Flume+Kafka整合（在Kafka中创建一个topic，flume将采集到的数据发送到该topic上），

Kafka+Storm整合（storm中的spout获取来自topic的数据，创建KafkaSpout和包含处理逻辑的KafkaBolt的对象），

Storm+Redis整合（编写Storm业务处理Bolt，并创建合适的redis对象写入数据库）详见第一个和第二个参考链接

数据可视化

Python Web：Flask，Django

UI框架：echarts百度开源，图表类

大数据处理系统学习笔记（一）

Flume

Kafka

Storm

Redis

数据可视化

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