文章阅读:UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation

论文地址:UNet++: A Nested U-Net Architecture
for Medical Image Segmentation

概述

  • 简单的跳过连接并不能满足医学图像的严格分割要求。
  • 为满足精确分割的需要,提出了U-Net++,一种基于嵌套和密集跳过连接的新分割体系结构。这基于当来自解码器和编码器网络的特征映射在语义上相似时,网络将处理更容易的学习任务。

方法

如图所示为U-Net++的网络结构:
在这里插入图片描述

  1. 在图形摘要中,黑色表示原始U-Net,绿色和蓝色表示跳过路径上的密集卷积块,红色表示深度监督。红色,绿色和蓝色组件将UNet ++与U-Net区分开来。
  2. 在UNet++中,Unet传统的简单跳跃连接做了改变,在U-Net中,编码器的特征图直接在解码器中接收;然而,在UNet ++中,它们经历了密集卷积块,其卷积层的数量取决于金字塔等级。
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