能量可以转变为物质，但世界上物质是不同的，由此可以推测或者能量本身有区别
，或者能量变成物质还需要一个非能量的存在X，
能量+X=物质
假设能量本身是相同的，而之所以物质有区别是因为形成物质需要的x不同。
再进一步将能量本身理解成一种随机运动，并可以等价的用随机数列来表示。
随机数列+X=物质
因此可以将物质理解成是x对随机数列的不同解读，也就是在x确定的情况下随机数列可以携带确定的信息，表现为稳定的物质。
而这个过程和神经网路的收敛过程是高度一致的，比如把权重理解成是一个随机数列，
权重=随机数列=能量
而输入的图片本身有确定的规则的模式构成x，一个网络的收敛过程可以理解成一个模式和一个随机数列的相互作用并最终稳定。一个特征就是神经网络的迭代次数的稳定的离散分布。
比如把微观粒子的行为规则比如包利不相容，海森堡测不准等原理都理解成是一种模式，而把微观粒子的随机运动理解成一种能量，而最终得到物质的光谱很显然就是一种模式和一种能量相互作用的结果。
比如把x理解成算符，那就可以个得到一个很容易理解的表达式
随机数列+算符=物质
或者写成
随机数列+先验规律=物质
图片点的分布理解成是一种先验的规律，则神经网络的收敛过程可以很简单的概括成
权重+图片=物质
