1.无重复字符的最长字串
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
这题的最优解法是滑动窗口，一开始我是一直保持窗口只会增大不会增小，具体做法是一次遍历，每次检查数组是否存在大于一的，代表有重复的字符串，滑动窗口平移，当不存在重复字符串时，滑动窗口向右增大，这种做法开销在于检查数组，所以还挺耗时的。
优化的做法为一次遍历，将i一直作为滑动窗口的右窗口，最大值为遍历的最大的窗口大小，每次遍历时，左窗口为max(l,v[s[i]]),当窗口中没有重复的数字时，v[s[i]]是0或者一个比l小的值，当有重复的数字时，跳到窗口内第一个不存在重复字符的地方，改变右窗口的字符所在的数组的值，该值为右窗口+1，左窗口根据这个值移动。
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
if(s.empty())return 0;
vector<int> v(128, 0);
int l = 0;
v[s[0]] = 1;
int ret = 1;
for(int i = 1; i < s.size(); i++){
l = max(l, v[s[i]]);
ret = max(ret, i-l+1);
v[s[i]] = i+1;
}
return ret;
}
};
2.字符串出现的最大次数
给你一个字符串 s ，请你返回满足以下条件且出现次数最大的 任意 子串的出现次数：
子串中不同字母的数目必须小于等于 maxLetters 。
子串的长度必须大于等于 minSize 且小于等于 maxSize 。
示例 1：
输入：s = "aababcaab", maxLetters = 2, minSize = 3, maxSize = 4
输出：2
解释：子串 "aab" 在原字符串中出现了 2 次。
它满足所有的要求：2 个不同的字母，长度为 3 （在 minSize 和 maxSize 范围内）。
示例 2：
输入：s = "aaaa", maxLetters = 1, minSize = 3, maxSize = 3
输出：2
解释：子串 "aaa" 在原字符串中出现了 2 次，且它们有重叠部分。
示例 3：
输入：s = "aabcabcab", maxLetters = 2, minSize = 2, maxSize = 3
输出：3
示例 4：
输入：s = "abcde", maxLetters = 2, minSize = 3, maxSize = 3
输出：0
提示：
1 <= s.length <= 10^5
1 <= maxLetters <= 26
1 <= minSize <= maxSize <= min(26, s.length)
s 只包含小写英文字母。
这道题的基本方法是用滑动窗口，我们可以分析出窗口的大小只与minSize有关，而与maxSize无关，滑动窗口固定后就方便解决了。我在解这道题的时候出现了错误，一开始我使用了string的find函数来统计每个字串的个数，可这样做效率太低，时间复杂度非常大，然后我用一个备忘录来记录是否有相同的字串已经被记录过，结果发现依然超时。。。其实只需要以空间换时间的方法，用哈希表保存每个字串，value为字串的个数即可。。。
总结：字符串问题大部分遍历可以用哈希表来优化时间，如two sum问题，一定不要死脑筋。
class Solution {
public:
int maxFreq(string s, int maxLetters, int minSize, int maxSize) {
unordered_map<char, int> m;
unordered_map<string, int> h;
int l = 0;
int max_ = 0;
for(int r = 0; r < s.size(); r++){
m[s[r]]++;
if(r-l+1 < minSize){
continue;
}
if(m.size() > maxLetters){
m[s[l]]--;
if(m[s[l]] == 0)
m.erase(s[l]);
l++;
continue;
}
string temp = s.substr(l, r-l+1);
h[temp]++;
m[s[l]]--;
if(m[s[l]] == 0)
m.erase(s[l]);
l++;
}
for(auto &n:h){
max_ = max(max_, n.second);
}
return max_;
}
};
