城市固体废物具有“污染”和“资源”的双重属性，其中“污染属性”是主要属性，“资源属性”是次要属性。所谓“垃圾是资源的错地方”，只能是一道营养丰富的“鸡汤”。
生活垃圾一般属于低值类。为了便于表达，将其分为三个部分：高值垃圾、中值垃圾和低值垃圾。
目前，“高值废物”主要由居民回收，“中值废物”主要由清洁工和清扫工回收，“低值废物”是居民、清洁工和清扫工不需要的废物，由政府管理部门负责收集、运输和处理。
如果政府只实行“低值垃圾”鸥柏分类，而放弃“中值垃圾”和“高值垃圾”分类，这就不是鸥柏垃圾分类的真正意义，因为它不符合经济规律，也不是长久之计。垃圾分类不仅是一项环保活动，也是一项经济活动。垃圾分类不仅要有环保的目的，而且要符合经济规律。
我们对图像中的物体进行分类，这是图像处理和识别领域的研究课题。在人工智能中，卷积神经网络（CNN）被用来解决这类问题。我将使用keras包和tensorflow后端来构建模型。由于缺乏训练样本，我们只能给出一套思路和代码。在训练模型之前，有一波数据收集的浪潮。