python做snowNLP文本情感分类代码示例

一、snowNLP简介和作用
snownlp为python版的文本分析工具。是受到了TextBlob的启发而写的,可以方便的处理中文文本内容。
支持的中文自然语言操作包括:
中文分词
词性标注
情感分析
文本分类
转换成拼音
繁体转简体
提取文本关键词
提取文本摘要
tf,idf
Tokenization
文本相似

二、代码示范
下面是snownlp分词、词性标注、情感分析代码如下:

from snownlp import SnowNLP
 
s = SnowNLP(u'这个东西真心很赞')
 
key=s.words # [u'这个', u'东西', u'真心',
# u'很', u'赞']
 
pos=s.tags # [(u'这个', u'r'), (u'东西', u'n'),
# (u'真心', u'd'), (u'很', u'd'),
# (u'赞', u'Vg')]
sentiment=s.sentiments

更多关键词提取和自动文摘操作代码:`

print (s.words) #分词
print (s.pinyin) #转拼音
print (s.sentiments)#情感系数
print (s.keywords(4))#关键词提取
print (s.summary(3))#自动文摘

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