20. 隐藏特性 5，带关键字的格式化
>>> print "Hello %(name)s !" % {'name': 'James'}Hello James !>>> print "I am years %(age)i years old" % {'age': 18}I am years 18 years old
更新些的格式化:
>>> print "Hello {name} !".format(name="James")Hello James !
21. 隐藏特性 6，切片操作的步长参数
可以用步长 -1 来反转链表：
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]>>> a[::2][1, 3, 5]>>> a[::-1][5, 4, 3, 2, 1]>>>
22. 隐藏特性 7，嵌套列表推导式
[(i, j) for i in range(3) for j in range(i)][(1, 0), (2, 0), (2, 1)]
列表推导构造permutation：
可以用 itertools.permutations 来实现。
In[47]: a = 'abcd'
In[48]: [i+j+k for i in a for j in a.replace(i,'') for k in a.replace(i,'').replace(j,'')]Out[48]: ['abc','abd','acb','acd','adb','adc','bac','bad','bca','bcd','bda','bdc','cab','cad','cba','cbd','cda','cdb','dab','dac','dba','dbc','dca','dcb']
23. 隐藏特性 8，print 重定向输出到文件
注意打开的模式: “w+” 而不能 “w” , 当然 “a” 是可以的
>>> print >> open("somefile", "w+"), "Hello World"
24. 隐藏特性 9， Python3中的元组unpack
>>> a, b, *rest = range(10)>>> a0>>> b1>>> rest[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>>
>>> first, second, *rest, last = range(10)>>> first0>>> second1>>> last9>>> rest[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
25. 隐藏特性 10，pow的第三个参数
其实第三个参数是来求模的: pow(x, y, z) == (x ** y) % z，注意，内置的 pow 和 math.pow 并不是一个函数，后者只接受2个参数。
>>> pow(4, 2, 2)0>>> pow(4, 2, 3)1
26. 隐藏特性 11，enumerate还有第二个参数¶
enumerate 很赞，可以给我们索引和序列值的对, 但是它还有第二个参数，这个参数用来: 指明索引的起始值。
>>> lst = ["a", "b", "c"]>>> list(enumerate(lst, 1))[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
27. 隐藏特性 12，显式的声明一个集合
在Python 2.7 之后可以这么声明一个集合。
>>> {1,2,3}set([1, 2, 3])
28. 隐藏特性 13，用切片来删除序列的某一段
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]>>> a[1:4] = []>>> a[1, 5, 6, 7]
当然用 del a[1:4] 也是可以的，去除偶数项(偶数索引的):
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]>>> del a[::2]>>> a[1, 3, 5, 7]
29. 隐藏特性 14，isinstance可以接收一个元组
这个真的鲜为人知, 我们可以用 isinstance(x, (float, int)) 来判断 x 是不是数，也就是那个元组里面是 或 的关系，只要是其中一个的实例就返回 True。
>>> isinstance(1, (float, int))True>>> isinstance(1.3, (float, int))True>>> isinstance("1.3", (float, int))False
30. 让关键代码依赖于外部包
虽然Python让许多编程任务变得容易，但它可能并不总能为紧急的任务提供最佳性能。你可以为紧急的任务使用C、C++或机器语言编写的外部包，这样可以提高应用程序的性能。这些包都是不能跨平台的，这意味着你需要根据你正在使用的平台，寻找合适的包。
简而言之，这个方案放弃了一些应用程序的可移植性，以换取只有在特定主机上直接编程才能获得的程序性能。这里有一些你应该考虑加入到你的“性能兵工厂”的包：
Cython
PyInlne
PyPy
Pyrex
这些包以不同的方式提高性能。例如，Pyrex能够扩展Python所能做的事情，例如使用C的数据类型来让内存任务更加有效或直接。PyInIne让你在Python应用程序中直接使用C代码。程序中的内联代码单独编译，但它在利用C语言所能提供的效率的同时，也让所有的代码都在同一个地方。
End.
作者：地球的外星人君
来源：知乎
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