之前多次提到过缓存击穿后端雪崩问题。
# # 其实系统中多数的缓存都是这样来用的：
程序有限查询缓存，缓存不存在，再查查询数据库。数据库顶不住了，就会造成服务器崩溃，数据库崩溃了，整个系统就挂掉了，也就是雪崩。
比如登录这个功能，对于新用户，或者恶意攻击的用户肯定是在还从中不存在的。别人就利用这一点，就去恶意攻击。其实这个问题就是拿一个系统中本来不存在的东西去反复尝试，如果不去做防御的话，就会给服务器带来很大的压力，严重的话，服务器崩溃。
所以这是一个海量数据检查存在不存在的问题。解决方案就是使用布隆过滤器。
# # 使用 redis 的 String 的字节数组
根据string最大的是 512M ，换算后就是 2的32次方，大概就是四十亿的的长度。
对hashcode进行过滤器长度的取余计算，然后将将对应的位置置为 1 。为1 就是存在。
也就是这个问题变成了查询缓存前的布隆过滤器的检查工作。
具体操作如下：在布隆过滤器里边先注册用户，其中10001 就是用户，接着对其取模，然后hashcode 对长度进行取余，得到的结果就是二进制数组的下标，将其置为1，代表着存在这个用户。用一个字节来存放一个用户，这就是布隆过滤器的用处所在。
# # 其中在redis 中操作的命令
本质上还是一个String类型。
# # 了解布隆过滤器
# # 布隆过滤器的优缺点
