数据分析部分 ---- 博文汇总

 

 

Python

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工作几年学习了很多东西，做记录也是东一块西一块没一个统一的地方，最近相对系统的看了Python，稍微做些笔记吧。使用中遇到问题在不断补充。

1. Python 基本类型 变量 常用结构
2. Python 数字 字符串 布尔 列表
3. Python 字典 元组 文件
4. Python 字符串常用方法
5. Python 迭代 函数
6. Python 函数参数列表 Lambda
7. Python 包与模块管理 面向对象
8. Python 类与实例 继承
9. Python 异常处理 单元测试 格式化字符串
10. Python 持久化 String-Byte 转换
11. Python 正则 系统模块 sys os
12. Python 并发 装饰器
13. Python CSV JSON EXCEL 操作
14. Python SQLite初体验

Python常用数据科学包

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Numpy

1. NumPy基础（1. 准备！）
2. NumPy基础（2. ndarray操作)

pandas

1. pandas基础（1.基本操作）
2. pandas基础（2.分析MovieLens 1M 数据）
3. pandas基础（3. 索引、分組）
4. pandas基础（4.Datetime, Period, 重采样）
5. 实例：股票数据分析
6. 实例：时间事件日志分析

matplotlib

1. matplotlib（1. 散点图、条形图、直方图、饼状图、盒式图、style）
2. matplotlib（2. 处理pandas数据）
3. matplotlib（3.注释、文本、区域填充、极坐标）
4. matplotlib（4. 绘制球员能力面板）
5. matplotlib（5.绘制 股票K线图）
6. 实例：绘制积分图
7. 实例：绘制散点直方图