matplotlib绘图技巧详解(二)

1、颜色、点标记与线型设置

1）常用的参数名：小括号中都是简写

color©：线条颜色。
linestyle(ls)：线条形状。
linewidth(lw)：线宽。
marker：点标记形状。
markersize(ms)：点标记的大小。
markeredgecolor(mec)：点边缘颜色。
markeredgewidth(mew)：点边缘宽度。
markerfacecolor(mfc)：点的颜色。

① 举例如下

plt.plot([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], c="g", ls="--", lw=2, 
          marker="o", ms=8, mec="g", mew=5, mfc="r")

结果如下：
在这里插入图片描述

2）颜色、点标记与线型可以使用一个参数设置

① 格式

格式：颜色点标记样式线条样式
注意：这三者之间不需要添加任何其他东西；
举例：ro–

② 常用颜色、点标记和线型

颜色：蓝色"b" 绿色"g" 红色"r" 青色"c" 品红"m" 黄色"y" 黑色"k" 白色"w"
点标记：点"." 像素"," 圆"o" 方形"s" 三角形"^"
线型：直线"-" 虚线"–" 点线":" 点画线"-."

举例如下：

plt.plot([1,2,3,4,5], [2,4,6,8,10], "m^:")

结果如下：
在这里插入图片描述

3）颜色、线条样式和点标记大全

① 颜色大全

在这里插入图片描述

② 线条样式大全

‘-’ 直线
‘–’ 虚线
‘-.’ 点画线
‘:’ 点线

③ 点标记大全

在这里插入图片描述

2、透明度设置

1）说明

在绘制图像时，我们可以通过alpha参数来控制图像的透明度，值在0 ~ 1之间。0为完全透明，1为不透明。

2）举例说明

plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],marker="s",alpha=0.2)
plt.plot([1,2,3,4,5], [2,4,6,8,10],marker="o",alpha=0.5)

结果如下：
在这里插入图片描述

3、图例设置

1）图例作用

在绘制多条线时，可以设置图例来标注每条线所代表的含义，使图形更加清晰易懂。关于图例设置可以参考如下文章：https://blog.csdn.net/chichoxian/article/details/101058046

2）plt.legend()设置图例的2种方式

① legend函数中的常用参数

loc：指定图例的位置。默认为best。也可以指定坐标(元组)，基于图像左下角计算。
title：设置图例的标题。
ncol：图例显示的列数，默认为1列。
frameon：设置是否显示图例的边框。True(默认值)显示，False不显示。
例如：plt.legend(loc=(1,0.9))传入一个指定坐标，调整图例的位置，以免图例覆盖了图形。

② 调用plt的legend函数，传递一个标签数组，指定每次plot图形的标签

plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"ro--")
plt.plot([1,2,3,4,5], [2,4,6,8,10],"gs-.")
plt.legend(["2016年","2017年"],loc="best")

结果如下：
在这里插入图片描述

③ 在绘制的时候通过label参数指定图例中显示的名称，然后调用legend函数生成图例

plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"ro--",label="2016年")
plt.plot([1,2,3,4,5], [2,4,6,8,10],"gs-.",label="2017年")
plt.legend(loc="upper right")

结果如下：
在这里插入图片描述

3）legend函数常用参数的详细说明

loc：指定图例的位置。默认为best。也可以指定坐标(元组)，基于图像左下角计算。
title：设置图例的标题。
ncol：图例显示的列数，默认为1列。
frameon：设置是否显示图例的边框。True(默认值)显示，False不显示。

① loc参数：设置图例的摆放位置

该参数用于指定图例的摆放位置。默认是best，还有upper、down、left和right。一共有四种组合形式"upper left"、“upper right”、“down left"和"down right”。也可以为该参数指定一个坐标"元组"，坐标的值是基于当前坐标原点的比例。

举例如下：

plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"ro--")
plt.plot([1,2,3,4,5], [2,4,6,8,10],"gs-.")
plt.legend(["2016年","2017年"],loc=(0.5,0.8))

结果如下：
在这里插入图片描述

② title参数：为图例设置标题

举例如下：

plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"ro--")
plt.plot([1,2,3,4], [2,4,6,8],"gs-.")
plt.legend(["2016年","2017年"],loc="best",title="图例的标题")
plt.title("2016-2017年各季度销售额对比图")

结果如下：
在这里插入图片描述

③ ncol参数：图例显示的列数

plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"ro--")
plt.plot([1,2,3,4], [2,4,6,8],"gs-.")
plt.legend(["2016年","2017年"],loc="best",ncol=2)

结果如下：
在这里插入图片描述

④ frameon参数：设置是否显示图例的边框

plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"ro--")
plt.plot([1,2,3,4], [2,4,6,8],"gs-.")
plt.legend(["2016年","2017年"],loc="best",ncol=2,frameon=False)

结果如下：
在这里插入图片描述

4、网格设置

可以通过plt的grid方法来设置是否显示网格。True为显示，False不显示。

语法参数：ax.grid(color=, linestyle=, linewidth=)
color：设置网格线颜色。
axis：设置网格线显示x，y或者全部显示(x,y,both)。
linestyle：设置网格线形状。
linewidth：设置网格线宽度。

举例如下：

plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"ro--")
plt.grid(True,c="g",ls="-",lw=5)

结果如下：
在这里插入图片描述

Huang supreme

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