全国疫情可视化动态分析-[原力计划]
前言
最近大家都在关注疫情多久才能够被胜。今天带大家来 <全国疫情可视化动态分析>
全文是在丁香医生的数据下,增加周边城市的疫情情况。
今天我们通过可视化为大家提供各种疫情相关的进展,希望能够帮助大家更好理解现在疫情的情况。
先来看下成品图:
大图看的有点乱,我们放大一点看看
1.我根据中国不同的省份,根据不同人数显示不同的颜色,鼠标移动会显示当前疫情。
各地区颜色可通过左方修改:上下有两个箭头可以上拉下拉,选取区域,如下图:
2.当地图放大后,可以看到更多的细节,
比如说如果数量达到100后让当前位置,加入警报,当然随着数量越多该位置的点更大、且冒泡提升更大。
放大后效果如下图:
本博客只介绍思路,项目开源 —CSDN原力计划.
1.正文
1.第一步获取数据
下面附上最新最全面的API [开源]
HttpClient httpClient = new HttpClient { BaseAddress = new Uri("https://view.inews.qq.com/") };
HttpResponseMessage httpResponseMessage = httpClient.GetAsync("g2/getOnsInfo?name=disease_h5").GetAwaiter().GetResult();
var result = httpResponseMessage.Content.ReadAsStringAsync().GetAwaiter().GetResult();
nCoVData data = JsonConvert.DeserializeObject<nCoVData>(result);
nCoVDataDetail nCoVDataDetail = JsonConvert.DeserializeObject<nCoVDataDetail>(data.Data);
将json解析成c# 对象。
nCoVDataDetail.AreaTree #各省份信息
数量较多不展示图片了
public class AreaTree
{
public AreaTree()
{
this.Today = new Today();
this.Total = new Overview();
this.Children = new List<Children>();
}
//国家名字
public string Name { get; set; }
//今天的变化情况
public Today Today { get; set; }
//总数量
public Overview Total { get; set; }
//省或者直辖市
public List<Children> Children { get; set; }
}
public class Children
{
//省名或者直辖市名
public string Name { get; set; }
// 今日变化
public Today Today { get; set; }
// 统计
public Overview Total { get; set; }
//省下面的区,直辖市下面的区
public List<Children> children { get; set; }
}
模板类似上面的
.
.
2.第二步获取经纬度
利用百度地图API 获取定位信息
private static mapv3 GetHttpRequest(string areaAddress)
{
HttpClient httpClient = new HttpClient { BaseAddress = new Uri("http://api.map.baidu.com/") };
HttpResponseMessage httpResponseMessage = httpClient.GetAsync("geocoding/v3/?address=" + areaAddress + "&output=json&ak=你的key").GetAwaiter().GetResult();
var result = httpResponseMessage.Content.ReadAsStringAsync().GetAwaiter().GetResult();
mapv3 data = JsonConvert.DeserializeObject<mapv3>(result);
return data;
}
百度地图API开发文档:https://lbsyun.baidu.com/
百度地图注册你的获取应用key
mapv3模型,在这里我只介绍用到的经纬度
public class mapv3
{
public int status { get; set; }
public result result { get; set; }
}
status 返回为状态0 成功 其余都失败
看下result
public class result
{
public location location { get; set; }
public int precise { get; set; }
public int confidence { get; set; }
public int comprehension { get; set; }
public string level { get; set; }
}
其他不介绍了,详细看官网,在这里只介绍location。
public class location
{
public double lng { get; set; }
public double lat { get; set; }
}
以上就获取到经纬度了
.
.
3.第三步可视化分析
整理数据与echarts数据格式相对应
echarts经纬度格式:
{
"位置":[经,纬]
}
经纬度地址需要数组存取。
private static Dictionary<string, double[]> dic = new Dictionary<string, double[]>();
我使用dictionary,鉴别是否已经存在,方便查询,减少浪费资源。
下面是整体格式化:
private static void GetPositionOfJson(IList<AreaTree> areaTrees)
{
// 考虑到查询成本
echartsModels = new List<EchartsModel>();
echartsMapModels = new List<EchartsMapModel>();
pronvincedic =new List<EchartsModel>();
EchartsModel echartsModel = new EchartsModel();
EchartsMapModel echartsMapModel = new EchartsMapModel();
foreach (var country in areaTrees)
{
var CountryName = country.Name;
if (CountryName != "中国")
{
//only china 其他国家不管
continue;
}
var provinceRank = "省";
foreach (var province in country.Children)
{
if (province.Name == "北京" || province.Name == "天津" || province.Name == "上海" || province.Name == "重庆")
{
provinceRank = "市";
}
var provinceName = province.Name + provinceRank;
//加入统计 因为西藏省区
if (!dic.Keys.Contains(province.Name))
{
var fullName = provinceName + province.Name;
mapv3 mapv3 = GetHttpRequest(fullName);
if (mapv3.status == 0)
{
var location = mapv3.result.location;
double[] d = new double[] { location.lng, location.lat };
dic.Add(province.Name, d);
}
}
EchartsModel echartsModelPClone = (EchartsModel)echartsModel.clone();
echartsModelPClone.name = province.Name;
echartsModelPClone.value = province.Total.Confirm;
pronvincedic.Add(echartsModelPClone);
//颜色
EchartsMapModel echartsMapModelClone = (EchartsMapModel)echartsMapModel.clone();
echartsMapModelClone.name = province.Name;
//总感染人数
EchartsModel InfectSum = (EchartsModel)echartsModel.clone();
InfectSum.name = "感染人数";
InfectSum.value = province.Total.Confirm;
//治愈人数
EchartsModel CureSum = (EchartsModel)echartsModel.clone();
CureSum.name = "治愈人数";
CureSum.value = province.Total.Heal;
//沉重的死亡人数
EchartsModel HeadSum = (EchartsModel)echartsModel.clone();
HeadSum.name = "死亡人数";
HeadSum.value = province.Total.Dead;
List<EchartsModel> echartsModelMapList = new List<EchartsModel>();
echartsModelMapList.Add(InfectSum);
echartsModelMapList.Add(CureSum);
echartsModelMapList.Add(HeadSum);
echartsMapModelClone.value = echartsModelMapList;
echartsMapModels.Add(echartsMapModelClone);
foreach (var city in province.children)
{
if (!dic.Keys.Contains(city.Name))
{
var fullName = provinceName + city.Name;
mapv3 mapv3 = GetHttpRequest(fullName);
if (mapv3.status == 0)
{
var location = mapv3.result.location;
double[] d = new double[] { location.lng, location.lat };
dic.Add(city.Name, d);
}
}
//后续需要优化部分
EchartsModel echartsModelClone= (EchartsModel)echartsModel.clone();
echartsModelClone.name = city.Name;
echartsModelClone.value = city.Total.Confirm;
echartsModels.Add(echartsModelClone);
}
}
}
}
分析下:
加上下面的经纬度:
foreach (var city in province.children)
{
if (!dic.Keys.Contains(city.Name))
{
var fullName = provinceName + city.Name;
mapv3 mapv3 = GetHttpRequest(fullName);
if (mapv3.status == 0)
{
var location = mapv3.result.location;
double[] d = new double[] { location.lng, location.lat };
dic.Add(city.Name, d);
}
}
//后续需要优化部分
EchartsModel echartsModelClone= (EchartsModel)echartsModel.clone();
echartsModelClone.name = city.Name;
echartsModelClone.value = city.Total.Confirm;
echartsModels.Add(echartsModelClone);
}
判断不存在,通过百度查询。
EchartsModel 是传递echarts模型中的散点格式。
echarts格式是{name:"",value:""},散点显示数字和名字。
因为每个城市创建数量过多,所以我采用克隆的方式进行处理。
有一个地方需要介绍下:
if (province.Name == "北京" || province.Name == "天津" || province.Name == "上海" || province.Name == "重庆")
{
provinceRank = "市";
}
由于这几个是直辖市 通过市可以直接定位
如果加上省份反而不准确
.
.
4.第四步数据存储
把经纬度,保存在字典中,每次重启的时候需要查询一次,这非常耗时
解决方案:查询的数据保存为json格式,存入本地、重启后先读取。
且启动的时候要初始化,数据必须动态更新,所以每隔1h更新数据。
timer.LoadMap();
//初始化
timer.getData(null,null);
//每隔一小时执行一次
System.Timers.Timer timerOneHour= new System.Timers.Timer(60 * 60 * 1000);
timerOneHour.Elapsed += new System.Timers.ElapsedEventHandler(timer.getData);
timerOneHour.AutoReset = true;
.
.
5.第五步数据渲染
颜色和大小
visualMap: {
show: true,
min: 0,
max: 2000,
left: 'left',
top: 'bottom',
text: ['高', '低'], // 文本,默认为数值文本
calculable: true,
seriesIndex: [1],
pieces: [{
}],
inRange: {
color: ["#F2FE96",'#FFFF00', '#A5CC82',"#BF444C"], // 绿到黄到红
}
}
设定省份的数量区间是0-2000,颜色在这区间变动 :
color: ["#F2FE96",'#FFFF00', '#A5CC82',"#BF444C"]
散点和气泡大小:
symbolSize: function (val) {
num = val[2] / 5;
num = num > 50 ? 50 : num;
num = num < 10 ? 10 : num;
return num;
}
最大为50,最小为10。
下面是如果value>100,那么让它显示危险标志。
{
name: 'item>100',
type: 'effectScatter',
coordinateSystem: 'geo',
data: convertData(data.sort(function (a, b) {
return b.value - a.value;
}).filter(function (item) {
return item.value >= 100
})
)
,
symbolSize: function (val) {
num = (val[2] / 10);
num = num > 50 ? 50 : num
if (val[2] == 0) {
num = 0;
}
return num;
},
showEffectOn: 'render',
rippleEffect: {
brushType: 'stroke'
},
hoverAnimation: true,
label: {
normal: {
formatter: '{b}',
position: 'right',
show: false
}
},
itemStyle: {
normal: {
color: 'red',
shadowBlur: 10,
shadowColor: 'red'
}
},
zlevel: 1
}
.
.
希望疫情快点结束,带好口罩,保护自己,保护他人,为社会作贡献。
码云开源地址:https://gitee.com/xingly-cn/wuhan
欢迎各位大佬,加入完善,为社区做贡献!