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Python 日志解析、状态码分析、网站流量分析、IP地址分析、地理信息分析
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#!pip install apache-log-parser
import apache_log_parser
%matplotlib inline
#------------------apache log日志--------------------
'''
本案例参考 Nikolay Koldunov（[email protected]）文章完成
我们使用apache-log-parser进行apalce log分析。log解析前我们需要了解对应的网站的Apahce log的配置。 这里我们已经知道待分析网站的log格式为:
format = r'%V %h %l %u %t \"%r\" %>s %b \"%{Referer}i\" \"%{User-Agent}i\" %T'
对应的各字段代表内容如下：(参考stackoverflow):
%V - 根据 UseCanonicalName 设置的服务器名字
%h - 远程主机（客户端 IP）
%l - identity of the user determined by identd (not usually used since not reliable)
%u - 由 HTTP authentication 决定的 user name
%t - 服务器完成处理这个请求的时间
%r - 来自客户端的请求行。 （"GET / HTTP/1.0"）
%>s - 服务器端返回给客户端的状态码（200， 404 等等。）
%b - 响应给客户端的响应报文大小 （in bytes）
\"%{Referer}