hive的动态分区和静态分区

hive的动态分区和静态分区

1.1 静态分区

若分区的值是确定的，那么称为静态分区。
新增分区或者是加载分区数据时，已经指定分区名。

create table if not exists day_part1(
uid int,
uname string
)
partitioned by(year int,month int)
row format delimited fields terminated by '\t';

##加载数据指定分区

load data local inpath '/root/Desktop/student.txt' into table day_part1 partition(year=2017,month=04);

##新增分区指定分区名

alter table day_part1 add partition(year=2017,month=1) partition(year=2016,month=12);

动态分区：分区的值是不确定的，由输入数据来确定

2.1 动态分区的相关属性：
hive.exec.dynamic.partition=true :是否允许动态分区
hive.exec.dynamic.partition.mode=strict ：分区模式设置
strict：最少需要有一个是静态分区
nostrict：可以全部是动态分区
hive.exec.max.dynamic.partitions=1000 ：允许动态分区的最大数量
hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode =100 ：单个节点上的mapper/reducer允许创建的最大分区

2.2 动态分区

##创建临时表

create table if not exists tmp
(uid int,
commentid bigint,
recommentid bigint,
year int,
month int,
day int)
row format delimited fields terminated by '\t';

##加载数据

load data local inpath '/root/Desktop/comm' into table tmp;

##创建动态分区表

create table if not exists dyp1
(uid int,
commentid bigint,
recommentid bigint)
partitioned by(year int,month int,day int)
row format delimited fields terminated by '\t';

##严格模式

insert into table dyp1 partition(year=2016,month,day)
select uid,commentid,recommentid,month,day from tmp;

##非严格模式

##设置非严格模式动态分区

set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict;

##创建动态分区表

create table if not exists dyp2
(uid int,
commentid bigint,
recommentid bigint)
partitioned by(year int,month int,day int)
row format delimited fields terminated by '\t';

##为非严格模式动态分区加载数据

insert into table dyp2 partition(year,month,day)
select uid,commentid,recommentid,year,month,day from tmp;

3.分区注意细节

（1）、尽量不要用动态分区，因为动态分区的时候，将会为每一个分区分配reducer数量，当分区数量多的时候，reducer数量将会增加，对服务器是一种灾难。

（2）、动态分区和静态分区的区别，静态分区不管有没有数据都将会创建该分区，动态分区是有结果集将创建，否则不创建。

（3）、hive动态分区的严格模式和hive提供的hive.mapred.mode的严格模式。

hive提供我们一个严格模式：为了阻止用户不小心提交恶意hql

hive.mapred.mode=nostrict : strict

如果该模式值为strict，将会阻止以下三种查询：
（1）、对分区表查询，where中过滤字段不是分区字段。

（2）、笛卡尔积join查询，join查询语句，不带on条件或者where条件。

（3）、对order by查询，有order by的查询不带limit语句。