实验心得(2019.11.28-2019.12.08)

  1. 在进行实验的时候,首先测试baseline,实验过程中产生的各种想法可以考虑先在baseline上进行实验。如果确实能够给baseline的性能带来一定的提升,那么我们就可以将想法移植到我们当前已经设计好的新结构上。
  2. Python中的内存管理机制
  3. 在提取网络层的中间输出的时候,尽量不要把网络的中间输出保留在类的成员变量(即__init__函数)当中,应该考虑保留在类的forward函数中。
  4. 使用git提交时忽略部分文件
  5. Pytorch中的inplace操作需要注意的地方:https://stackoverflow.com/questions/57631705/runtimeerror-one-of-the-variables-needed-for-gradient-computation-has-been-modi
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