如何利用Excel轻松管理测试数据

随着项目的持续迭代，新增的接口会越来越多，关联性也越强，如果这么多数据都单独存放在各自的测试用例中，那维护将会是一个巨大的工程，费时费力，为了更有效的管里数据和代码，现在的框架基本都做了数据和代码的解耦处理。

将测试数据独立存放起来管理也是最有效的解耦操作，这里就来讲讲如何通过Excel来管理测试数据，管理不仅仅是存放，同时还有读取、写入、保存、关闭等操作。

一般来说，最好把一个项目存放在一个Excel文件里， 每个模块独占一个sheet页，这样方便我们对用例数据做查找和修改，还是以初识Unittest那篇随笔的功能点【判断两个数是否相等】做示例，

一、模块

使用模块：openpyxl

由于这不是Python内建模块，请在终端使用命令：pip install openpyxl 进行安装。

注意：openpyxl只能操作.xlsx后缀的Excel文件

二、数据：

将数据整理到Excel文件中，如下图，

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三、封装Excel操作类

class OperateExcel:
    def __init__(self, file_path, sheet_name):
        """
        初始化方法，打开excel文件，获取sheet表对象
        :param file_path:文件所在路径
        :param sheet_name:表名称
        """
        self.excel_file = openpyxl.load_workbook(file_path)
        self.sheet = self.excel_file[sheet_name]
    def read_data(self):
        """读取sheet表数据，返回一个包含字典记录的列表"""
        rt_datas = []
        # 按行得到所有单元格
        rows_data = list(self.sheet.rows)
        # 保存第一行表头到titles列表
        titles = []
        for title in rows_data[0]:
            titles.append(title.value)
        # 读取用例数据并和标题聚合成字典
        for row_data in rows_data[1:]:
            datas = []
            for data in row_data:
                datas.append(data.value)
            rt_datas.append(dict(zip(titles, datas)))
        return rt_datas

以上只展示了数据读取和转换的具体过程，还应有数据回写、文件保存、关闭等操作，这里就不一一列举了。

在实际应用中，数据的存储方式多种多样，除了Excel外，常用的还可以保存于文本，py文件，数据库等等