什么是对多任务？
简单理解就是，在同一时刻多个任务同时执行，例如开演唱会时明星一边唱歌，一边跳舞，每唱一句歌词，都要进行同步动作，就像视频中的图像与音频匹配。这个就是多任务场景，然而在生活中这种例子是比比皆是的。然而对于电脑而言，在操作系统中同时运行qq，微信，游览器等等软件。
电脑是如何实现多任务得原理
例如上面说的qq，微信，游览器3个应用程序能同时运行是因为cpu在多个应用程序之间高速切换，以至于你的肉眼或许看不到卡顿的现象，导致我们的错觉感觉是同时运行的效果，如果电脑出现卡顿现象是因为cpu切换不过来了。
什么是单核，什么是双核cpu？
单核cpu指的是cpu中有一个核心，用来处理程序
为了增加运行cpu计算能力，便出现了双核cpu，即一个cpu中有两个核心，四核，八核也是同样的道理。
什么样的cpu才好呢？
例如英特尔公司的Intel，i3,i5,i7,i9当时是i9最好，如果要细分，这里大概说一下，比如Intel® Core™ i5-6200U CPU @ 2.30GHz中的2.30GHz代表一秒的计算次数，运算速度，越高越好。
是进程与多进程？
在操作系统中不运行的程序被称作为程序，但是当他被操作系统加载到内存中，运行起来，他就是一个进程。那么是否可以将一个程序加载多次，导致有多个进程，但是程序只有一个，比如qq，一台电脑可能不只是登录一个账号，可以登录很多账号，这就构成了多进程。
那么在python中如何创建多进程
任务目标我们让明星不使用多进程先唱歌再跳舞
import time
def sing():
'''明星在唱歌'''
for i in range(3):
print('---正在唱歌---')
time.sleep(1)
def dance():
'''明星在跳舞'''
for i in range(3):
print('---正在跳舞---')
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
sing()
dance()
'''
运行结果:
---正在唱歌---
---正在唱歌---
---正在唱歌---
---正在跳舞---
---正在跳舞---
---正在跳舞---
'''
我们再使用进程让明星边唱歌边跳舞
import time
import multiprocessing #导入多进程模块
def sing():
'''明星唱歌'''
for i in range(3):
print("---正在唱歌---")
time.sleep(1)
def dance():
'''明星跳舞'''
for i in range(3):
print("---正在跳舞---")
time.sleep(1)
def main():
p1=multiprocessing.Process(target=sing) #创建进程p1，执行sing函数
p2=multiprocessing.Process(target=dance) #创建进程p2，执行dance函数
p1.start() #开始执行进程1
p2.start() #开始执行进程2
# 开启了2个子进程 p1,p2
if __name__ == '__main__':
main()
'''
运行结果:
---正在唱歌---
---正在跳舞---
---正在唱歌---
---正在跳舞---
---正在唱歌---
---正在跳舞---
'''
结论：通过创建进程，执行相应的函数，进行多任务操作
分析代码：
主程序从mian()开始执行，也就是执行if _name_ == ‘_main_’:
中的代码块。当执行p1.start()时,创建一个子进程，p1子进程中的代码和主进程相同，只是程序执行的开始时sing函数体。主进程执行到p2.start()时，同样复制一份主程序代码从dance函数体开始执行。
多进程虽然提高了代码的运行效率，但是多任务耗费的资源还是比较大的，一个进程就需要一份系统的资源。
进程的状态
在程序运行的过程中，因为在操作系统中运行所以会被操作系统的调度算法控制，程序会进入几个状态：就绪，运行和阻塞。
（1）就绪状态
当进程已分配到除CPU以外的所有必要的资源，只要获得处理机便可立即执行，这时的进程状态称为就绪状态。
（2）执行/运行状态当进程已获得处理机，其程序正在处理机上执行，此时的进程状态称为执行状态。
（3）阻塞状态正在执行的进程，由于等待某个事件发生而无法执行时，便放弃处理机而处于阻塞状态。引起进程阻塞的事件可有多种，例如，等待I/O完成、申请缓冲区不能满足、等待信件(信号)等
