在Matlab中配置libsvm

一般步骤：

1.下载libsvm安装包，下载后解压，建议将解压文件放在Matlab安装路径的toolbox文件夹下“..\MATLAB\R2014a\toolbox\libsvm-3.24”；

2.打开matlab，在命令行窗口输入“mex -setup -v”查看当前可以利用的编译器，正确安装了SDK的时候此步不会出现问题，如下图所示。点击选择“mex -setup C++”，再输入make编译libsvm-3.24\matlab文件夹中的make.m。

此步骤的作用是将libsvm-3.24\matlab中的c语言代码编译成mex格式，编译后生成四个后缀为.mexw64的文件——libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmtrain.mexw64、svmpredict.mexw64。

简单的两步已经完成了libsvm在matlab中的部署，下面来进行测试。

3.打开matlab，将matlab的工作路径修改为：“D:\Program Files\MATLAB\R2014a\toolbox\libsvm-3.24\matlab”（也即4个.mexw64文件所在的路径）,输入svmtrain出现其的使用方法如下图所示。

svmtrain函数的使用方法能够正确出现，基本表示libsvm已经安装正确了。

下面用一个简单的例子来进行验证。

将libsvm-3.24\heart_scale文件拷贝到libsvm-3.24\matlab路径下，MATLAB的工作路径也修改在..\libsvm-3.24\matlab路径下，此时在命令行窗口中输入下面的代码：

>> [heart_scale_label,heart_scale_inst]=libsvmread('heart_scale');%读取heart_scale文件
model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');%训练数据
[predict_label, accuracy, dec_values] =svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst, model)%测试数据

运行后可以得到测试结果。

到此，一帆风顺的安装就结束了。然而有些道友可能会遇到一些问题。

可能遇到的问题。

可以将“..\libsvm-3.24\matlab”路径添加到matlab的工作路径中，这样方便之后的使用；
matlab中自带的svm库中训练函数也命名为svmtrain，为了有所区别，可以将步骤2中生成的svmtrain.mexw64文件修改名称为libsvmtrain.mexw64;
利用mex编译文件时，如果出现未找到编译器的情况时，有如下的3种解决方法：

>> mex -setup
错误使用 mex
未找到支持的编译器或 SDK。您可以安装免费提供的 MinGW-w64 C/C++ 编译器；请参阅安装 MinGW-w64 编译器。有关更多选项，请访问 http://www.mathworks.com/support/compilers/R2014a/win64.html。

①访问错误提示中的链接http://www.mathworks.com/support/compilers/R2014a/win64.html跳转到编译器的下载界面，选择对应的MATLAB版本点击Details下载编译器，下载得到winsdk_web.exe安装包，正常安装的情况下可以解决问题。