Libsvm的安装使用--MATLAB总结

Libsvm的安装使用以及参数优化--MATLAB总结

1.安装libsvm

1. 在官网下载最新的libsvm(http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/),目前是3.22版本，可以找到对应的，你需要的libsvm包，我们下载一个MATLAB版本的。
2. 下载后解压到MATLAB安装目录下的toolbox下。
3. 打开MATLAB，在设置路径中，将解压后的libsvm中的MATLAB文件夹以及子文件添加到路径中。

2.编译libsvm

1. 在MATLAB中把当前路径设置为toolbox/libsvm/matlab下
2. 然后在命令窗口输入》mex -setup
3. 选择编译器，有的没有安装过编译器的，会提示需要安装编译器，下载编译器的版本需要和MATLAB版本匹配，最好比MATLAB版本低，不然MATLAB无法识别
   点击提供的链接，可以看到与MATLAB匹配的编译器各种版本
4. 》make编译
5. 可以看到新编译出四个libsvm文件，由于会和MATLAB内置的svmtrain,svmpredict重名冲突，所以需要把这四个文件重命名在前面加lib

3.测试

1. load heart_scale
2. libsvmread('heart_scale')
3. model=libsvmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst,option)
4. libsvmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model)
5. option 中的一些参数设置，在libsvm官网中都有具体解释，可以不设置，都是默认的，但是效果不一定好