1024_day02_文档型数据库MongoDB

1.MongoDB?

MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。 MongoDB 的官方网站地址是：http://www.mongodb.org/

2.适合使用MongoDB来实现数据的存储

（1）数据量大

（2）写入操作频繁

（3）价值较低(允许小部分数据丢失)

3.数据类型

null：用于表示空值或者不存在的字段，

{“x”:null} 布尔型：布尔类型有两个值true和false，

{“x”:true} 数值：shell默认使用64为浮点型数值。{“x”：3.14}或{“x”：3}。

对于整型值，可以使用 NumberInt（4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数）， {“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}

字符串：UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据，{“x”：“呵呵”}

日期：日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，{“x”:new Date()}

正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法与JavaScript的正则表达式相同，{“x”:/[abc]/}

4.Docker 环境下MongoDB安装

docker run ‐di ‐‐name=tensquare_mongo ‐p 27017:27017 mongo

5.MongoDB常用命令

选择和创建数据库的语法格式：如果数据库不存在则自动创建

use 数据库名称

以下语句创建spit数据库

use spitdb

插入与查询文档

db.集合名称.insert(数据);

db.集合名称.find()

统计条数

db.spit.count()

如果按条件统计，例如：统计userid为1013的记录条数

db.spit.count({userid:"1013"})

大于小于不等于

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

使用

db.spit.find({visits:{$gt:1000}})

列值增长

db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:NumberInt(1)}} )

6.Java操作MongoDB

（1）创建工程 mongoDemo, 引入依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.mongodb</groupId>
        <artifactId>mongodb‐driver</artifactId>
        <version>3.6.3</version>
    </dependency>
</dependencies>

（2）创建测试类

public class MonTest {
    public static void main(String[] args) {

        //创建连接 mongodb 数据库
        MongoClient client = new MongoClient("192.168.98.132");
        //打开数据库
        MongoDatabase database = client.getDatabase("spitdb");
        //得到要操作的表
        MongoCollection<Document> split = database.getCollection("spit");
        //封装查询条件
        BasicDBObject bson = new BasicDBObject("userid","1013");

       // BasicDBObject bson=new BasicDBObject("visits",new BasicDBObject("$gt",1000) );// 构建查询条件
        FindIterable<Document> documents = split.find(bson);
        for (Document document : documents) {
            System.out.println("用户id" + document.getString("userid"));
            System.out.println("内容" + document.getString("content"));
        }
        client.close();
    }
}

7.SpringDataMongoDB

pom.xml引入依赖

 <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

创建application.yml

server:
  port: 9006
spring:
  application:
    name: tensquer_spit
  data:
    mongodb:
      host: 192.168.98.132
      database: spitdb
  redis:
    host: 192.168.98.132

dao类的配置集成MongoRepository就可以使用springDataMongoDB写好的方法

public interface SpitDao extends MongoRepository<Spit, String> {

    public Page<Spit> findByParentid(String parentid, Pageable pageable);
}

mongoTemplate直接操作数据库

@Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
public void save(Spit spit) {
        spit.set_id(idWorker.nextId() + "");
        spit.setPublishtime(new Date());//发布日期
        spit.setVisits(0);//浏览量
        spit.setShare(0);//分享数
        spit.setThumbup(0);//点赞数
        spit.setComment(0);//回复数
        spit.setState("1");//状态

        if(spit.getParentid()!=null && !"".equals(spit.getParentid())){
            //如果存在上级ID,评论 数加1
            Query query=new Query();
            query.addCriteria(Criteria.where("_id").is(spit.getParentid()));
            Update update=new Update();
            update.inc("comment",1);
            mongoTemplate.updateFirst(query,update,"spit");
        }
        spitDao.save(spit);
    }